Perbandingan Gcv Dan Ubr Dalam Regresi Nonparametrik Multivariabel
on
Authors:
Luh Putu Safitri Pratiwi, Ni Putu Meina Ayuningsih, Ni Made Dwijayani
Abstract:
“Analisis regresi merupakan alat dalam statistika dan sering dipakai untuk mengintepretasikan sebab akibat antara satu/beberapa variabel prediktor terhadap satu variabel respon. Spline truncated merupakan pendekatan model regresi nonparametrik yang popular dan sering digunakan. Penelitian ini bertujuan sebagai penentu titik knot optimal yang dimana digunakan metode GCV dan UBR. Dalam hal memilih kriteria model terbaik pada penelitian ini dengan menggunakan nilai MSE. Hasil GCV minimum diperoleh sebesar 0,077 serta nilai MSE sebesar 0,036 yang terletak pada model Spline linier tiga knot.”
Keywords
Keyword Not Available
Downloads:
Download data is not yet available.
References
References Not Available
PDF:
https://jurnal.harianregional.com/jmat/full-75612
Published
2021-08-18
How To Cite
PRATIWI, Luh Putu Safitri; MEINA AYUNINGSIH, Ni Putu; DWIJAYANI, Ni Made. Perbandingan Gcv Dan Ubr Dalam Regresi Nonparametrik Multivariabel.Jurnal Matematika, [S.l.], v. 11, n. 1, p. 64-74, aug. 2021. ISSN 2655-0016. Available at: https://jurnal.harianregional.com/jmat/id-75612. Date accessed: 08 Jul. 2024. doi:https://doi.org/10.24843/JMAT.2021.v11.i01.p137.
Citation Format
ABNT, APA, BibTeX, CBE, EndNote - EndNote format (Macintosh & Windows), MLA, ProCite - RIS format (Macintosh & Windows), RefWorks, Reference Manager - RIS format (Windows only), Turabian
Issue
Vol 11 No 1 (2021)
Section
Articles
Copyright
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
Discussion and feedback