Perbandingan Gcv Dan Ubr Dalam Regresi Nonparametrik Multivariabel

Authors:

Luh Putu Safitri Pratiwi, Ni Putu Meina Ayuningsih, Ni Made Dwijayani

Abstract:

“Analisis regresi merupakan alat dalam statistika dan sering dipakai untuk mengintepretasikan sebab akibat antara satu/beberapa variabel prediktor terhadap satu variabel respon. Spline truncated merupakan pendekatan model regresi nonparametrik yang popular dan sering digunakan. Penelitian ini bertujuan sebagai penentu titik knot optimal yang dimana digunakan metode GCV dan UBR. Dalam hal memilih kriteria model terbaik pada penelitian ini dengan menggunakan nilai MSE. Hasil GCV minimum diperoleh sebesar 0,077 serta nilai MSE sebesar 0,036 yang terletak pada model Spline linier tiga knot.”

Keywords

Keyword Not Available

Downloads:

Download data is not yet available.

References

References Not Available

PDF:

https://jurnal.harianregional.com/jmat/full-75612

Published

2021-08-18

How To Cite

PRATIWI, Luh Putu Safitri; MEINA AYUNINGSIH, Ni Putu; DWIJAYANI, Ni Made. Perbandingan Gcv Dan Ubr Dalam Regresi Nonparametrik Multivariabel.Jurnal Matematika, [S.l.], v. 11, n. 1, p. 64-74, aug. 2021. ISSN 2655-0016. Available at: https://jurnal.harianregional.com/jmat/id-75612. Date accessed: 02 Jun. 2025. doi:https://doi.org/10.24843/JMAT.2021.v11.i01.p137.

Citation Format

ABNT, APA, BibTeX, CBE, EndNote - EndNote format (Macintosh & Windows), MLA, ProCite - RIS format (Macintosh & Windows), RefWorks, Reference Manager - RIS format (Windows only), Turabian

Issue

Vol 11 No 1 (2021)

Section

Articles

Copyright

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License