Authors:

Rizki Dwi Satriya, I Made Agus Dwi Suarjaya, I Putu Agus Eka Pratama

Abstract:

“Perkembangan internet di negara Indonesia cukup pesat, hal ini dibuktikan dengan semakin mudahnya akses internet yang semakin banyaknya akses wireless yang ada dan tersebar, perkembangan teknologi smartphone, dan teknologi jaringan yang saat ini hampir menuju 5G membuat masyarakat lebih mudah dan lebih cepat mengakses informasi memlalui internet. Permasalahan sampah di Indonesia merupakan masalah yang belum terselesaikan hingga saat ini, Sementara itu dengan bertambahnya jumlah penduduk maka akan mengikuti pula bertambahnya volume timbulan sampah yang dihasilkan dari aktivitas manusia. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sentimen antusias atau pendapat masyarakat terhadap sampah plastik. Metode yang digunakan dalam penelitian ini support vector machine (SVM). Adapun metode support vector machine memiliki pengaruh yang cukup signifikan terhadap nilai akurasi klasifikasi. nilai akurasi yang didapatkan sebesar 82,27% sebagai nilai yang paling optimal. Tingkat akurasi tersebut didapatkan dengan jumlah data latih 1.500 kalimat dan 4 kali uji coba.”

Keywords

Keyword Not Available

Downloads:

Download data is not yet available.

References

References Not Available

PDF:

https://jurnal.harianregional.com/jitter/full-83130

Published

2022-01-27

How To Cite

SATRIYA, Rizki Dwi; SUARJAYA, I Made Agus Dwi; PRATAMA, I Putu Agus Eka. SENTIMENT ANALISIS ANTUSIAS MASYARAKAT TERHADAP SAMPAH PLASTIK DENGAN MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM).JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer, [S.l.], v. 3, n. 1, p. 880-893, jan. 2022. ISSN 2747-1233. Available at: https://jurnal.harianregional.com/jitter/id-83130. Date accessed: 28 Aug. 2025. doi:https://doi.org/10.24843/JTRTI.2022.v03.i01.p24.

Citation Format

ABNT, APA, BibTeX, CBE, EndNote - EndNote format (Macintosh & Windows), MLA, ProCite - RIS format (Macintosh & Windows), RefWorks, Reference Manager - RIS format (Windows only), Turabian

Issue

Vol 3 No 1 (2022): JITTER, Vol.3, No.1, April 2022

Section

Articles

Creative Commons License This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License