Authors:

Fari Katul Fikriah

Abstract:

“Persaingan dalam dunia perbankan membuat pemicu terbentuknya suatu strategi yang dapat menarik nasabah sebanyak-banyaknya. Selain pemasaran dilakukan secara tatap muka kepada calon nasabah, bank dapat menggunakan atau memanfaatkan teknologi untuk melakukan pemasaran dalam jarak jauh seperti menggunakan fax, telepon maupun alat media lain seperti pemasaran lewat telepon (Telemarketing). Oleh karena itu, penting bagi perusahaan untuk memprediksi seberapa tinggi probabilitas para pelanggan agar dapat menerima penjualan atau penawaran berdasarkan jenis karakteristik maupun perilaku calon nasabah selama bertransaksi. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi profil nasabah pada suatu perusahaan perbankan melalui klasifikasi serta mengidentifikasi kelompok nasabah yang memiliki probabilitas tinggi untuk berlangganan deposito berjangka panjang dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes, Logistic Function dan Decision Tree. Sejumlah 45.211 data dari Bank Marketing Data Set diperoleh dari UCI Machine Learning Repository memiliki atribut sebanyak 17 dan bersifat multivariate diimplementasikan pada metode Feature Selection dengan algoritma Decision Tree. Hasil menunjukkan bahwa algoritma tersebut mampu dengan optimal untuk memprediksi keputusan klien telemarketing bank dengan hasil akurasi sebesar 91,14% dan dapat diterapkan pada atribut klien bank.”

Keywords

Keyword Not Available

Downloads:

Download data is not yet available.

References

References Not Available

PDF:

https://jurnal.harianregional.com/jik/full-74903

Published

2022-04-29

How To Cite

FIKRIAH, Fari Katul. Feature Selection dengan Decision Tree untuk Prediksi Telemarketing Bank.Jurnal Ilmu Komputer, [S.l.], v. 15, n. 1, p. 1-7, apr. 2022. ISSN 2622-321X. Available at: https://jurnal.harianregional.com/jik/id-74903. Date accessed: 02 Jun. 2025.

Citation Format

ABNT, APA, BibTeX, CBE, EndNote - EndNote format (Macintosh & Windows), MLA, ProCite - RIS format (Macintosh & Windows), RefWorks, Reference Manager - RIS format (Windows only), Turabian

Issue

Vol 15 No 1 (2022): April 2022

Section

Articles

Creative Commons License This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License