Authors:

Dayu Sita

Abstract:

“Pembangunan merupakan suatu upaya yang dilakukan oleh pemerintah untuk mewujudkan kesejahteraan dan kemakmuran masyarakat. Salah satu indikator yang dapat digunakan untuk mengukur hasil pembangunan adalah Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Komponen-komponen IPM terdiri dari tiga bidang, yaitu bidang pendidikan, kependudukan, dan kesehatan. Pulau Jawa merupakan salah satu wilayah yang berada di Kawasan Barat Indonesia yang didominasi adanya pembangunan infrastruktur. Dengan adanya pembangunan tersebut diharapkan taraf hidup masyarakat menjadi lebih sejahtera sehingga kualitas sumber daya manusia menjadi lebih baik. Akan tetapi, antarwilayah di Pulau Jawa memiliki kualitas sumber daya manusia yang bervariasi. Hal tersebut dikarenakan terdapat tidak meratanya pembangunan. Pada penelitian ini metode yang digunakan adalah K-Nearest Neighbor dan Support Vector Machine yang bertujuan untuk membandingkan akurasi klasifikasi Indeks Pembangunan Manusia (IPM) kabupaten/kota di Pulau Jawa tahun 2019. Hasil penelitian menunjukkan metode yang lebih baik adalah Support Vector Machine dengan parameter terbaik yang digunakan yaitu kernel-linear, gamma sebesar 1, dan cost sebesar 5. Akurasi yang dihasilkan adalah sebesar 88,89 persen dengan nilai AUC sebesar 0,870.”

Keywords

Keyword Not Available

Downloads:

Download data is not yet available.

References

References Not Available

PDF:

https://jurnal.harianregional.com/jik/full-68565

Published

2022-04-29

How To Cite

SITA, Dayu. PERBANDINGAN KLASIFIKASI INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) KABUPATEN/KOTA DI PULAU JAWA TAHUN 2019.Jurnal Ilmu Komputer, [S.l.], v. 15, n. 1, p. 8-21, apr. 2022. ISSN 2622-321X. Available at: https://jurnal.harianregional.com/jik/id-68565. Date accessed: 02 Jun. 2025.

Citation Format

ABNT, APA, BibTeX, CBE, EndNote - EndNote format (Macintosh & Windows), MLA, ProCite - RIS format (Macintosh & Windows), RefWorks, Reference Manager - RIS format (Windows only), Turabian

Issue

Vol 15 No 1 (2022): April 2022

Section

Articles

Creative Commons License This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License