Klasifikasi Bentuk Lengkung Gigi Menggunakan Algoritma Propagasi Balik Berdasarkan Fitur Tekstur Pada Citra Digital

Authors:

Shinta Puspasari

Abstract:

“Abstrak— Tulisan ini menyajikan model jaringan saraftiruan yang digunakan untuk klasifikasi bentuk lengkunggigi setelah diberikan perawatan ortodontik. Arsitekturjaringan saraf tiruan dengan algoritma pembelajaranpropagasi balik yang dirancang untuk menerimaparameter input berupa empat parameter lengkung gigidan fitur tekstur Haralick yang diambil dari citra cetakangigi sebelum menjalani perawatan ortodontik. Usulanmodel dievaluasi kinerjanya menggunakan data set yangterdiri dari data numerik dan data citra cetakan gigipasien ortodonti. Dalam hal efektivitas, hasil tesmenunjukkan bahwa kinerja model jaringan saraf tiruanyang dirancang efektif mengklasifikasi secara akurathingga 66%. Penelitian lebih lanjut diperlukan untukmenentukan fitur yang efektif untuk klasifikasi bentuklengkung gigi sehingga dapat diimplementasikan dalamaplikasi pendukung perawatan ortodonti.Keywords: algoritma propagasi balik, bentuk lengkung gigi,fitur tekstur”

Keywords

algoritma propagasi balik, bentuk lengkung gigi, fitur tekstur

Downloads:

Download data is not yet available.

References

References Not Available

PDF:

https://jurnal.harianregional.com/prosidingcsgteis2013/full-7227

Published

2021-11-09

How To Cite

PUSPASARI, Shinta. Klasifikasi Bentuk Lengkung Gigi Menggunakan Algoritma Propagasi Balik Berdasarkan Fitur Tekstur Pada Citra Digital.PROSIDING CSGTEIS 2013, [S.l.], june 2015. Available at: https://jurnal.harianregional.com/prosidingcsgteis2013/id-7227. Date accessed: 16 may 2024.

Citation Format

ABNT, APA, BibTeX, CBE, EndNote - EndNote format (Macintosh & Windows), MLA, ProCite - RIS format (Macintosh & Windows), RefWorks, Reference Manager - RIS format (Windows only), Turabian

Issue

CSGTEIS 2013

Section

Articles

Copyright

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License