Authors:

Gede Haris Premana Wibawa, I Gusti Made Arya Sasmita, I Made Sunia Raharja

Abstract:

“Perkembangan teknologi informasi saat ini berkembang sangat pesat tidak terkecuali pada jaringan komputer, menuntut agar sistem keamanan untuk berkembang. Honeypot merupakan sistem yang didesain menyerupai sistem yang asli dan dibuat dengan tujuan untuk diserang sehingga sistem yang asli tetap aman dan terhindar dari serangan. Honeypot sendiri mendeteksi serangan dan mencatat serangan dalam bentuk data log. Dari data log tersebut dapat digunakan untuk menganalisis sebuah serangan karena data log menyimpan data penyerang mulai dari IP address, port yang diserang dan layanan yang diserang. Dari data log yang disimpan dengan pengambilan data selama 30 hari. Hasil dari K-Means clustering pada data log memperoleh tiga cluster, dua diantaranya berada pada kategori risiko Low dan satu cluster masuk pada kategori risiko Medium dengan nilai silhouette score adalah 0.999.”

Keywords

Keyword Not Available

Downloads:

Download data is not yet available.

References

References Not Available

PDF:

https://jurnal.harianregional.com/merpati/full-59286

Published

2020-04-30

How To Cite

WIBAWA, Gede Haris Premana; SASMITA, I Gusti Made Arya; RAHARJA, I Made Sunia. Analisis Data Log Honeypot Menggunakan Metode K-Means Clustering.Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi), [S.l.], p. 13-21, apr. 2020. ISSN 2685-2411. Available at: https://jurnal.harianregional.com/merpati/id-59286. Date accessed: 28 Aug. 2025. doi:https://doi.org/10.24843/JIM.2020.v08.i01.p02.

Citation Format

ABNT, APA, BibTeX, CBE, EndNote - EndNote format (Macintosh & Windows), MLA, ProCite - RIS format (Macintosh & Windows), RefWorks, Reference Manager - RIS format (Windows only), Turabian

Issue

Vol. 8, No. 1, April 2020

Section

Articles

Creative Commons License This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License