Klasifikasi Sel Nukleus Pap Smear Menggunakan Metode Backpropagation Neural Network
on
Authors:
Ni Putu Ayu Oka Wiastini, I Ketut Gede Darma Putra, Kadek Suar Wibawa
Abstract:
“Kanker serviks merupakan salah satu penyakit berbahaya yang biasanya menyerang pada wanita. Kanker serviks dapat dicegah dengan melakukan deteksi dini, yaitu melalui tes pap smear untuk mengenali sel nukleus abnormal. Penyakit serviks secara teratur terbentuk dari perubahan prakanker lebih dari 10 hingga 20 tahun. Penelitian ini mengusulkan pembuatan aplikasi klasifikasi sel nukleus pap smear untuk mempermudah deteksi dini kanker serviks dengan menggabungkan teknik machine learning dan pengolahan citra digital. Aplikasi berfungsi mempermudah para patologi untuk mendeteksi sel nukleus pap smear normal dan abnormal. Tahap yang dilalui untuk memperoleh hasil klasifikasi, yaitu preprocessing, segmentasi, ekstraksi ciri dan klasifikasi. Dua jenis kelas diklasifikasikan pada penelitian ini, yaitu Sel Abnormal dan Sel Normal. Akurasi yang dihasilkan dari proses uji coba, yaitu sebesar 88.8% dan error rate sebesar 11.2%.Kata Kunci : Neural Network, K-Means Clustering, Regionprops, GLCM, Pap Smear”
Keywords
: Neural Network, K-Means Clustering, Regionprops, GLCM, Pap Smear
Downloads:
Download data is not yet available.
References
References Not Available
PDF:
https://jurnal.harianregional.com/merpati/full-53965
Published
2019-12-31
How To Cite
WIASTINI, Ni Putu Ayu Oka; PUTRA, I Ketut Gede Darma; WIBAWA, Kadek Suar. Klasifikasi Sel Nukleus Pap Smear Menggunakan Metode Backpropagation Neural Network.Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi), [S.l.], p. 224-232, dec. 2019. ISSN 2685-2411. Available at: https://jurnal.harianregional.com/merpati/id-53965. Date accessed: 28 Aug. 2025. doi:https://doi.org/10.24843/JIM.2019.v07.i03.p06.
Citation Format
ABNT, APA, BibTeX, CBE, EndNote - EndNote format (Macintosh & Windows), MLA, ProCite - RIS format (Macintosh & Windows), RefWorks, Reference Manager - RIS format (Windows only), Turabian
Issue
Vol. 7, No. 3, Desember 2019
Section
Articles
Copyright
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
Discussion and feedback