Authors:

Putu Githa Pratiwi, I Ketut Gede Darma Putra, Desy Purnami Singgih Putri

Abstract:

“Tersangka penyalahgunaan narkoba jumlahnya terus mengalami peningkatan di Provinsi Bali. Peramalan dapat digunakan untuk memprediksi jumlah tersangka pada tahun selanjutnya. Hasil peramalan dapat digunakan dalam mendukung pemerintah untuk lebih serius mengantisipasi penyalahgunaan narkoba. Peramalan dilakukan menggunakan Metode Multilayer Perceptron. Peramalan dilakukan berdasarkan data jumlah tersangka penyalahgunaan narkoba di Provinsi Bali. Peramalan menggunakan beberapa aristektur Multilayer Perceptron untuk mendapatkan hasil yang paling baik. Hasil pelatihan menunjukkan, arsitektur Multilayer Perceptron yang paling baik adalah dengan hidden layer 3,2 dan learning rate 0.1. Persentase kesalahan yang dihasilkan adalah 3.7%. Hasil peramalan menunjukkan jumlah tersangka diprediksi mengalami penurunan pada Tahun 2019 menjadi 881 orang. Kata kunci: Data Mining, Narkoba, Peramalan, Multilayer Perceptron”

Keywords

Data Mining, Narkoba, Peramalan, Multilayer Perceptron

Downloads:

Download data is not yet available.

References

References Not Available

PDF:

https://jurnal.harianregional.com/merpati/full-53482

Published

2019-08-01

How To Cite

GITHA PRATIWI, Putu; KETUT GEDE DARMA PUTRA, I; PURNAMI SINGGIH PUTRI, Desy. Peramalan Jumlah Tersangka Penyalahgunaan Narkoba Menggunakan Metode Multilayer Perceptron.Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi), [S.l.], p. 143-150, aug. 2019. ISSN 2685-2411. Available at: https://jurnal.harianregional.com/merpati/id-53482. Date accessed: 28 Aug. 2025. doi:https://doi.org/10.24843/JIM.2019.v07.i02.p06.

Citation Format

ABNT, APA, BibTeX, CBE, EndNote - EndNote format (Macintosh & Windows), MLA, ProCite - RIS format (Macintosh & Windows), RefWorks, Reference Manager - RIS format (Windows only), Turabian

Issue

Vol. 7, No. 2, Agustus 2019

Section

Articles

Creative Commons License This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License