Authors:

Tania Maria Octarina, I Dewa Nyoman Nurweda Putra, Ni Kadek Ayu Wirdiani

Abstract:

“DKI Jakarta merupakan daerah yang terkenal dengan bencana banjir pada musim hujan setiap tahun. Salah satu informasi mendasar yang dibutuhkan terkait bencana banjir adalah daerah tergenang banjir. Informasi genangan banjir digunakan untuk melakukan pemetaan dan perhitungan luas genangan, sehingga dapat diketahui daerah yang memiliki potensi banjir. Perhitungan informasi genangan banjir menjadi ide dasar dibentuknya penginderaan jauh pemrosesan data satelit Landsat 8 untuk deteksi genangan. Landsat 8 dimanfaatkan sebagai parameter utama dalam melakukan identifikasi genangan pada penelitian ini. Metode GSWIR (Green-Short Wave Infrared) diaplikasikan pada citra Landsat 8 menggunakan Band 3 (Green) dan Band 6 (SWIR). Metode GSWIR merupakan filter edge detection yang digunakan untuk memisahkan antara air dan non air. Hasil perhitungan metode GSWIR menunjukkan obyek permukaan mempunyai respon spektral dan luas yang bervariasi saat banjir (tergenang air) dan tidak banjir (tidak tergenang air). Metode GSWIR yang diaplikasikan membuktikan metode ini dapat digunakan untuk mendeteksi genangan dengan memisahkan antara air (genangan) dan non air (tidak tergenang air) dikarenakan Band Green memiliki kegunaan untuk memperbesar nilai reflektan dari air, dan badan air memiliki daya serap lebih kuat pada band SWIR. Kata kunci: DKI Jakarta, Genangan, Landsat 8 , GSWIR.”

Keywords

DKI Jakarta, Genangan, Landsat 8, GSWIR.

Downloads:

Download data is not yet available.

References

References Not Available

PDF:

https://jurnal.harianregional.com/merpati/full-48910

Published

2019-04-01

How To Cite

MARIA OCTARINA, Tania; DEWA NYOMAN NURWEDA PUTRA, I; KADEK AYU WIRDIANI, Ni. Penginderaan Jauh Pemrosesan Data Satelit Landsat 8 Untuk Deteksi Genangan.Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi), [S.l.], p. 77-85, apr. 2019. ISSN 2685-2411. Available at: https://jurnal.harianregional.com/merpati/id-48910. Date accessed: 08 Jul. 2024. doi:https://doi.org/10.24843/JIM.2019.v07.i01.p09.

Citation Format

ABNT, APA, BibTeX, CBE, EndNote - EndNote format (Macintosh & Windows), MLA, ProCite - RIS format (Macintosh & Windows), RefWorks, Reference Manager - RIS format (Windows only), Turabian

Issue

Vol. 7, No. 1, April 2019

Section

Articles

Creative Commons License This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License