Authors:

Muhammad Fahmi, I Ketut Gede Suhartana

Abstract:

“Indonesia memiliki banyak permasalahan salah satunya pencemaran udara. Pencemaran udara di Indonesia termasuk dalam urutan 20 besar dalam AQI (Air Quality Index) dunia. Hal tersebut dikarenakan banyak aktivitas masyarakat yang menghasilkan polutan seperti SO2, NO2, CO, PM10, PM2.5, dan O3. Oleh karena itu dibutuhkan metode yang dapat mengklasifikasikan kualitas udara menjadi kelas tertentu sehingga masyarakat maupun pemerintah dapat mengetahui seberapa baik dan tercemarnya udara tersebut. Dalam penelitian ini dilakukan perbandingan metode klasifikasi antara SVM (support vector machine) dengan metode Decision Tree. Hasil dari penelitian ini metode SVM menghasilkan tingkat akurasi sebesar 96%, dengan presisi sebesar 87%, recall sebesar 61%, dan f1-score sebesar 72%. Pada Decision Tree dihasilkan tingkat akurasi sebesar 97%, dengan presisi sebesar 91%, recall sebesar 87%, dan f1-score sebesar 89%.”

Keywords

Keyword Not Available

Downloads:

Download data is not yet available.

References

  • [1] M. A. Rizaty, “Kualitas Udara Jakarta Pagi Ini Terburuk Kedua di Dunia (Jumat, 17 Juni 2022),” 2022. https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2022/06/17/kualitas-udara-jakarta-pagi-ini-terburuk-kedua-di-dunia-jumat-17-juni-2022 (accessed Oct. 03, 2022).
  • [2] Peraturan Pemerintah RI, “Peraturan Menteri Lingkungan Hidup dan Kehutanan Republik Indonesia No 14 Tahun 2020 tentang Indeks Standar Pencemaran Udara,” pp. 1–16, 2020.
  • [3] A. Hermawan, “SPKU: Sistem Prediksi Kualitas Udara (Studi Kasus: Dki Jakarta),” 2019, [Online]. Available: http://eprints.uty.ac.id/3552/
  • [4] A. I. Sang, E. Sutoyo, and I. Darmawan, “Analisis Data Mining Untuk Klasifikasi Data Kualitas Udara DKI Jakarta Menggunakan Algoritma Decision Tree Dan Support Vector Machine,” e-Proceeding Eng., vol. 8, no. 5, pp. 8954–8963, 2021.

PDF:

https://jurnal.harianregional.com/jnatia/full-92742

Published

2022-11-25

How To Cite

FAHMI, Muhammad; SUHARTANA, I Ketut Gede. Perbandingan Algoritma Decision Tree dan Support Vector Machine Dalam Prediksi Kualitas Udara.Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasnya, [S.l.], v. 1, n. 1, p. 21-30, nov. 2022. ISSN 3032-1948. Available at: https://jurnal.harianregional.com/jnatia/id-92742. Date accessed: 08 Jul. 2024.

Citation Format

ABNT, APA, BibTeX, CBE, EndNote - EndNote format (Macintosh & Windows), MLA, ProCite - RIS format (Macintosh & Windows), RefWorks, Reference Manager - RIS format (Windows only), Turabian

Issue

Vol 1 No 1 (2022): JNATIA Vol. 1, No. 1, November 2022

Section

Articles

Creative Commons License This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License