Authors:

Paulus Mbaba, Anak Agung Istri Ngurah Eka Karyawati

Abstract:

“Jalan tol adalah jalan umum yang penggunaannya dikenakan tarif. Kecelakaan di jalan tol sebagian besar disebabkan oleh pengemudi yang lelah atau mengantuk saat mengemudi. Kelelahan atau kantuk biasanya sering terjadi karena perjalanan jauh, kurang istirahat, dan masih banyak lagi penyebab kelelahan atau kantuk lainnya. Oleh karena itu diperlukan suatu solusi yaitu dengan membuat terobosan yang bertajuk “ (Deteksi Kelelahan atau Wajah Mengantuk)”. merupakan sebuah teknologi berbasis aplikasi website yang dapat mendeteksi atau memindai wajah pengemudi yang lelah atau mengantuk menggunakan Convolutional Neural Network (CNN). ) algoritme, 50 epoch, dan metrik akurasi 97%.”

Keywords

Keyword Not Available

Downloads:

Download data is not yet available.

References

References Not Available

PDF:

https://jurnal.harianregional.com/jnatia/full-92594

Published

2022-11-25

How To Cite

MBABA, Paulus; EKA KARYAWATI, Anak Agung Istri Ngurah. Application of Convolution Neural Networks Method to Identify Fatigue Faces.Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasnya, [S.l.], v. 1, n. 1, p. 107-114, nov. 2022. ISSN 3032-1948. Available at: https://jurnal.harianregional.com/jnatia/id-92594. Date accessed: 28 Aug. 2025.

Citation Format

ABNT, APA, BibTeX, CBE, EndNote - EndNote format (Macintosh & Windows), MLA, ProCite - RIS format (Macintosh & Windows), RefWorks, Reference Manager - RIS format (Windows only), Turabian

Issue

Vol 1 No 1 (2022): JNATIA Vol. 1, No. 1, November 2022

Section

Articles

Creative Commons License This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License