Authors:

I Komang Gede Sukarsa, I Gusti Ayu Made Srinadi

Abstract:

“Analisis regresi nonparametrik merupakan metode pendugaan kurvaregresi yang digunakan jika tidak ada informasi sebelumnya te,ntang benttrk kurvaregresi atau tidak terikat pada asumsi bentuk fungsi tertentu. Estimasi fungsiregresi nonparametrik dilakukan berdasarkan daA pengamatan dengan menggunakanteknik pemulusan (smoothing). Penelitian ini bertujuan untuk memperlihatkanpendekatan estimator kernel dalam regresi nonparametik padadata sekunder,yaitu data motorcycle. Hasil penelitian ini menunjukkan batrwa penggunaanfungsi kernel yang berbda yaitu fungsi kernel Triangle dan kernel Gaussian denganbandwidth optimal menghasilkan estimasi kurva regresi yang hanrpir saura, sehinggadapat dituojukkan bahwa pemilihan bandwidth lebih penting dibandingkandengan pernilihan fungsi kernel.”

Keywords

Keyword Not Available

Downloads:

Download data is not yet available.

References

References Not Available

PDF:

https://jurnal.harianregional.com/jmat/full-2918

Published

2021-11-09

How To Cite

GEDE SUKARSA, I Komang; MADE SRINADI, I Gusti Ayu. ESTIMATOR KERNEL DALAM MODEL REGRESI NONPARAMETRIK.Jurnal Matematika, [S.l.], v. 2, n. 1, nov. 2012. ISSN 2655-0016. Available at: https://jurnal.harianregional.com/jmat/id-2918. Date accessed: 28 Aug. 2025. doi:https://doi.org/10.24843/JMAT.2012.v02.i01.p21.

Citation Format

ABNT, APA, BibTeX, CBE, EndNote - EndNote format (Macintosh & Windows), MLA, ProCite - RIS format (Macintosh & Windows), RefWorks, Reference Manager - RIS format (Windows only), Turabian

Issue

Vol 2 No 1 (2012)

Section

Articles

Creative Commons License This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License