Authors:

Siti Rohmatul Khasanah, I Ketut Gede Darma Putra, I Putu Arya Dharmadi

Abstract:

“Abstrak Perkembangan teknologi membuat berita online banyak disajikan melalui website. Saat ini banyak berita tentang Universitas Udayana yang ada di berbagai website. Dengan adanya berita tersebut Universitas Udayana dapat melakukan evaluasi untuk meningkatkan citranya dimata publik dengan cara melakukan analisis sentimen berita mengingat Universitas Udayana merupakan salah satu Universitas yang paling diminati di Bali. Data berita didapatkan dengan melakukan web scraping dari beberapa situs berita. Data berita yang didapatkan diproses dengan beberapa tahapan, tahapan tersebut meliputi filtering, stemming, pencocokan kata dengan metode Full Text Search (Natural Language), klasifikasi sentimen dengan metode Rule Based Method, visualisasi dengan web dan pengujian menggunakan confussion matix. Hasil pengujian menunjukkan aplikasi analisis sentimen berita Universitas Udayana dapat bekerja dengan baik untuk mengenali sentimen berita positif sebagai kelebihan Universitas Udayana dan mengenali sentimen berita negatif sebagai kekurangan Universitas Udayana dengan tingkat akurasi sebesar 94%, tingkat presisi positif sebesar 98%, presisi negatif sebesar 84%, presisi netral sebesar 100%, recall positif sebesar 91%, recall negatif sebesar 96%, dan recall netral sebesar 100%. Keywords: Analisis Sentimen, Full Text Search (Natural Language), Rule Based Method, Berita Online Universitas Udayana.”

Keywords

Analisis Sentimen, Full Text Search (Natural Language), Rule Based Method, Berita Online Universitas Udayana.

Downloads:

Download data is not yet available.

References

References Not Available

PDF:

https://jurnal.harianregional.com/jitter/full-82999

Published

2022-01-25

How To Cite

KHASANAH, Siti Rohmatul; PUTRA, I Ketut Gede Darma; DHARMADI, I Putu Arya. ANALISIS SENTIMEN BERITA UNIVERSITAS UDAYANA MENGGUNAKAN METODE FULL TEXT SEARCH (NATURAL LANGUAGE) DAN RULE BASED METHOD.JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer, [S.l.], v. 3, n. 1, p. 843-852, jan. 2022. ISSN 2747-1233. Available at: https://jurnal.harianregional.com/jitter/id-82999. Date accessed: 28 Aug. 2025. doi:https://doi.org/10.24843/JTRTI.2022.v03.i01.p20.

Citation Format

ABNT, APA, BibTeX, CBE, EndNote - EndNote format (Macintosh & Windows), MLA, ProCite - RIS format (Macintosh & Windows), RefWorks, Reference Manager - RIS format (Windows only), Turabian

Issue

Vol 3 No 1 (2022): JITTER, Vol.3, No.1, April 2022

Section

Articles

Creative Commons License This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License