Authors:

I Dewa Komang Divha Pramartha, Gusti Made Arya Sasmita, Dwi Putra Githa

Abstract:

“Kemajuan teknologi yang begitu cepat dan pertumbuhan dunia bisnis yang meningkat pesat menimbulkan banyaknya persaingan yang terjadi dalam dunia perekonomian. Manajemen pemasaran harus dilakukan dengan baik, mengingat pemasaran adalah hal itu penting dilakukan oleh setiap perusahaan. Permintaan produk oli meningkat setiap tahunnya, dengan anggaran sebesar ± Rp 7 triliun pada tahun 2012 atau naik 3% jika dilihat tahun sebelumnya. Peningkatan permintaan oli merupakan salah satu faktor yang mendorong perluasan pasar. PT. XYZ merupakan sebuah perusahaan anggota dari XYZ Group. Penerapan Business intelligence berupa perancangan dashboard information system dapat membantu proses pengambilan keputusan sesuai dengan kebutuhan dari bisnis, seperti pengambilan keputusan didalam perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun Business intelligence Dashboard yang berfungsi memberikan informasi terhadap penjualan oli PT. XYZ mengingat pentingnya informasi ini karena berpengaruh pada peningkatan penjualan. Proses pembuatan dashboard menggunakan beberapa metode diantaranya database untuk membuat skema menggunakan MySQL, untuk menampilkan visualisasi data menggunakan tools Microsoft Power BI dan forecasting menggunakan metode ARIMA menggunakan tools Jupyter Notebook yang menghasilkan nilai rata-rata tingkat error MAPE sebesar 1,35%.”

Keywords

Keyword Not Available

Downloads:

Download data is not yet available.

References

  • [1] K. BORNEO, “Pengaruh Implementasi Relationship Marketing Terhadap Loyalitas
  • Konsumen Pada Produk Oli Pelumas Pt Pertamina ( Persero ) Enduro 4T,” Fak.
  • Ekon. dan BIisnis Univ. DIiponegoro Semarang, pp. 1–59, 2011.
  • [2] A. Yunistira and D. H. Fudholi, “Analisis Penerapan Model Business intelligence
  • pada Aplikasi Payment Point Online Banking dalam Meningkatkan Strategi
  • Pemasaran ( Studi Kasus : Aplikasi ApotikKuota ) Analysis of Business intelligence
  • Model Implementation in Payment Point Online Banking t,” J. ilmu Komput. agriinformatika, vol. 7, pp. 1–10, 2020.
  • [3] M. Muzakir, H. T. Irawan, and I. Pamungkas, “Pengukuran Waktu Kerja Karyawan
  • Bengkel Toyota PT. Dunia Barusa Di Kota Banda Aceh,” J. Optim., vol. 4, no. 1,
  • pp. 21–29, 2019.
  • [4] M. Farid, S. Ghalib, and S. Utomo, “Pengaruh Promotion Mix terhadap Keputusan
  • Pemilihan Merek Oli Mobil Pada Pantai Gading Motor Palangkaraya,” Bisnis dan
  • Pembang., vol. 2, pp. 36–44, 2014.
  • [5] R. Darman, “Analisis Visualisasi Dan Pemetaan Data Tanaman Padi Di Indonesia
  • Menggunakan Microsoft Power BI,” J. Ilm. Rekayasa dan Manaj. Sist. Inf., vol. 4,
  • no. 2, pp. 156–162, 2018.
  • [6] M. Genta, A. Shandi, R. Adhitama, and A. B. Arifa, “Penerapan Long Short Term
  • Memory untuk Memprediksi Flight Delay,” vol. 1, no. 10, pp. 1–3, 2021.
  • [7] N. N. P. Pinata, I. M. Sukarsa, and N. K. D. R. Jayanthi, “Prediksi Kecelakaan Lalu
  • Lintas di Bali dengan XGBoost pada Python,” J. Ilm. Merpati, vol. 8, no. 3, pp.
  • 188–196, 2020.
  • [8] S. Z. Yumni and W. Widowati, “Implementasi Microsoft Power BI Dalam
  • Memantau Kehadiran dan Transportasi Pegawai,” J. Sains dan Edukasi Sains, vol.
  • 4, no. 1, pp. 1–8, 2021, doi: 10.24246/juses.v4i1p1-8.
  • [9] J. C. Nugroho, I. Wijaya, and …, “Penerapan Aplikasi Business intelligence Pada
  • Manajemen Report Guna Menunjang Pengambilan Keputusan,” Jutisi J. Ilm. …,
  • vol. 10, no. 2, 2021.
  • [10]I. Junaedi, D. Abdillah, and V. Yasin, “Analisis Perancangan Dan Pembangunan
  • Aplikasi Business intelligence Penerimaan Negara Bukan Pajak Kementerian
  • Keuangan Ri,” JISAMAR (Journal Inf. Syst. Applied, Manag. Account. Researh),
  • vol. 4, no. 3, p. 88, 2020.
  • [11]K. K. Halim, S. Halim, and Felecia, “Business intelligence for designing restaurant
  • marketing strategy: A case study,” Procedia Comput. Sci., vol. 161, pp. 615–622,
  • 2019, doi: 10.1016/j.procs.2019.11.164.
  • [12]A. Supriyatna, “Sistem Analisis Data Mahasiswa Menggunakan Aplikasi Online
  • Analytical Processing (Olap) Data Warehouse,” J. Pilar Nusa Mandiri, vol. 12, no.
  • 1, pp. 62–71, 2016.
  • [13]M. Silvana, R. Akbar, and - Derisma, “Pengembangan Model Business intelligence
  • Manajemen Rumah Sakit untuk Peningkatan Mutu Pelayanan (Studi Kasus : Semen
  • Padang Hospital),” J. Edukasi dan Penelit. Inform., vol. 3, no. 2, p. 124, 2017, doi:
  • 10.26418/jp.v3i2.22833.
  • [14]G. E. Bayu, I. K. G. Darma Putra, and N. K. D. Rusjayanthi, “A Comparison
  • Between Backpropagation, Holt-Winter, and Polynomial Regression Methods in
  • Forecasting Dog Bites Cases in Bali,” J. Ilm. Merpati (Menara Penelit. Akad.
  • Teknol. Informasi), vol. 9, no. 3, p. 251, 2021, doi: 10.24843/jim.2021.v09.i03.p06.
  • [15]A. A. Muhartini et al., “Analisis peramalan jumlah penerimaan mahasiswa baru
  • dengan menggunakan metode regresi linear sederhana,” vol. 1, no. 1, pp. 17–23,
  • 2021.

PDF:

https://jurnal.harianregional.com/jitter/full-104468

Published

2023-07-19

How To Cite

DIVHA PRAMARTHA, I Dewa Komang; ARYA SASMITA, Gusti Made; GITHA, Dwi Putra. Penerapan Business Intelligence Untuk Prediksi Penjualan Produk (Studi Kasus PT. XYZ).JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer, [S.l.], v. 4, n. 2, p. 1868-1879, july 2023. ISSN 2747-1233. Available at: https://jurnal.harianregional.com/jitter/id-104468. Date accessed: 08 Jul. 2024. doi:https://doi.org/10.24843/JTRTI.2023.v04.i02.p19.

Citation Format

ABNT, APA, BibTeX, CBE, EndNote - EndNote format (Macintosh & Windows), MLA, ProCite - RIS format (Macintosh & Windows), RefWorks, Reference Manager - RIS format (Windows only), Turabian

Issue

Vol 4 No 2 (2023): JITTER, Vol.4, No.2, August 2023.

Section

Articles

Creative Commons License This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License