Authors:

I Nyoman Tri Anindia Putra, Evi Dwi Krisna

Abstract:

“Sistem pengenalan wajah manusia merupakan salah satu bidang yang cukup berkembang dewasa ini, dimana aplikasi dapat diterapkan dalam bidang keamanan (security system) seperti ijin akses masuk ruangan, pengawasan lokasi (surveillance), maupun pencarian identitas individu pada database kepolisian. Penelitian ini bermaksud untuk merancang bangun sistem surveillance berbasis pengenalan wajah dengan menggunakan metode pengenalan wajah yang berfokus pada jarak dan akurasi dari pendeteksian wajah melalui kamera yang dapat dikenali melalui metode haarcascade classifier. Hasil dari penelitian dengan menggunakan metode tersebut memperoleh rata rata deteksi wajah dengan jarak maksimal adalah 3 meter dari kamera. Sedangkan hasil untuk akurasi pengenalan wajah dengan metode eigenface dan haarcascade classifier masing masing memperoleh akurasi 1 meter sebesar 87%, 2 meter sebesar 83%, dan 3 meter sebesar 63%.”

Keywords

Keyword Not Available

Downloads:

Download data is not yet available.

References

References Not Available

PDF:

https://jurnal.harianregional.com/jik/full-63415

Published

2020-09-28

How To Cite

PUTRA, I Nyoman Tri Anindia; KRISNA, Evi Dwi. Implementasi Sistem Surveillance Berbasis Pengenalan Wajah pada STMIK STIKOM Indonesia.Jurnal Ilmu Komputer, [S.l.], v. 13, n. 2, p. 8, sep. 2020. ISSN 2622-321X. Available at: https://jurnal.harianregional.com/jik/id-63415. Date accessed: 28 Aug. 2025. doi:https://doi.org/10.24843/JIK.2020.v13.i02.p01.

Citation Format

ABNT, APA, BibTeX, CBE, EndNote - EndNote format (Macintosh & Windows), MLA, ProCite - RIS format (Macintosh & Windows), RefWorks, Reference Manager - RIS format (Windows only), Turabian

Issue

Vol 13 No 2 (2020): Jurnal Ilmu Komputer

Section

Articles

Creative Commons License This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License