Penerapan Educational Data Mining Untuk Memprediksi Hasil Belajar Siswa SMAK Ora et Labora
on
Authors:
Daniel David
Abstract:
“Data mining adalah salah satu alternatif yang bisa dilakukan untuk melakukan penggalian informasi baru dari sejumlah data yang besar. Salah satu aliran data mining adalah Educational Data Mining (EDM). EDM adalah aliran data mining yang bergerak pada bidang pendidikan. Dengan memanfaatkan data-data yang berhubungan dengan pendidikan, proses data mining bisa dilakukan untuk menemukan informasi berguna untuk kemajuan dalam bidang pendidikan. Penelitian ini menggunakan EDM dengan tujuan untuk memanfaatkan data internal assessment dari dari masing-masing siswa sekolah dan melakukan prediksi terhadap hasil ujian akhir nasional siswa tersebut. Data mining ini menggunakan teknik klasifikasi dan metode Decision Tree C4.5. Selain itu akan digunakan juga metode penelitian deskriptif agar bisa memberikan hasil yang lebih akurat. Penelitian ini diharapkan bisa memberikan kontribusi dalam bentuk prediksi hasil ujian akhir nasional sehingga kedepannya bisa digunakan untuk siswa angkatan seterusnya.”
Keywords
Keyword Not Available
Downloads:
Download data is not yet available.
References
References Not Available
PDF:
https://jurnal.harianregional.com/jik/full-49525
Published
2019-09-30
How To Cite
DAVID, Daniel. Penerapan Educational Data Mining Untuk Memprediksi Hasil Belajar Siswa SMAK Ora et Labora.Jurnal Ilmu Komputer, [S.l.], v. 12, n. 2, p. 73-82, sep. 2019. ISSN 2622-321X. Available at: https://jurnal.harianregional.com/jik/id-49525. Date accessed: 08 Jul. 2024. doi:https://doi.org/10.24843/JIK.2019.v12.i02.p02.
Citation Format
ABNT, APA, BibTeX, CBE, EndNote - EndNote format (Macintosh & Windows), MLA, ProCite - RIS format (Macintosh & Windows), RefWorks, Reference Manager - RIS format (Windows only), Turabian
Issue
Vol 12 No 2 (2019): Jurnal Ilmu Komputer
Section
Articles
Copyright
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
Discussion and feedback