Authors:

Gede Agus Irawan

Abstract:

“Fertilitas pada pria menjadi sebuah masalah dalam beberapa dekade ini di bidang kesehatan. Pada penelitian di beberapa jurnal didapatkan bahwa gaya dan pola hidup sangat mempengaruhi fertilitas pada pria. Disamping itu ada juga faktor lain yang mempengaruhi tingkat fertilitas seperti penyakit bawaan, operasi, demam tinggi, kerusakan testis, dsb. Apabila testis mengalami kerusakan yang cukup parah, testis tidak dapat dipulihkan fungsinya seperti semula. Maka dari itu dibutuhkan pencegahan dini agar kerusakan testis tidak terlanjur parah dan masih dapat ditanggulangi. Pencegahan dapat dilakukan dengan melakukan prediksi kesuburan (fertility).Dalam memprediksi digunakanlah salah metode klasifikasi yaitu Naive Bayes Classifier, yang didukung oleh Principal Component Analysis untuk melakukan reduksi fitur. Data fertilitas yang digunakan berasal dari UCI (University of California, Irvine) Penelitian ini menggunakan aplikasi untuk melakukan simulasi dengan RapidMiner dan didapatkan hasil akurasi yaitu 80% untuk prediksi fertilitas pada pria.”

Keywords

Keyword Not Available

Downloads:

Download data is not yet available.

References

References Not Available

PDF:

https://jurnal.harianregional.com/jik/full-39763

Published

2018-05-21

How To Cite

IRAWAN, Gede Agus. PREDIKSI KESUBURAN (FERTILITY) DENGAN MENGGUNAKAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS DAN KLASIFIKASI NAIVE BAYES.Jurnal Ilmu Komputer, [S.l.], v. 10, n. 2, p. 10-14, may 2018. ISSN 2622-321X. Available at: https://jurnal.harianregional.com/jik/id-39763. Date accessed: 02 Jun. 2025. doi:https://doi.org/10.24843/jik.2017.v10.i02.p02.

Citation Format

ABNT, APA, BibTeX, CBE, EndNote - EndNote format (Macintosh & Windows), MLA, ProCite - RIS format (Macintosh & Windows), RefWorks, Reference Manager - RIS format (Windows only), Turabian

Issue

Vol 10 No 2 (2017): September 2017

Section

Articles

Creative Commons License This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License