Authors:

Niki Awalloedin

Abstract:

“Salah satu komoditas pangan yang penting karena banyak dikonsumsi di Indonesia adalah beras, inflasi harga pangan akan mempengaruhi nilai beli masyarakat, untuk itu penulis mencoba menerapkan algoritma LSTM dan BILSTM dalam memprediksi harga beras khususnya beras dengan kategori Beras Kualitas Medium I dan Beras Kualitas Super I. Prediksi harga pangan akan sangat bermanfaat bagi konsumen maupun produsen, untuk pemerintah hal ini dapat menjadi penunjang keputusan dalam mengambil langkah yang tepat untuk menjamin harga beras tetap terjangkau oleh masyarakat. Dalam penelitian ini menggunakan data history time series tahun 2017 – 2022 yang terdapat pada situs Pusat Informasi Harga Pangan Strategis Nasional (PIHPSN). Dua data series beras tersebut akan melalui proses smoothing Moving Average dan selanjutnya digunakan algoritma LSTM dan BILSTM untuk menghasilkan prediksi, dai hasil penelitian model terbaik adalah LSTM, untuk Beras Kualitas Super I MSE (6.651) nilai RMSE (0.986) dan pada Beras Kualitas Medium I MSE (4.862) nilai RMSE (0.989).”

Keywords

Keyword Not Available

Downloads:

Download data is not yet available.

References

References Not Available

PDF:

https://jurnal.harianregional.com/jik/full-100018

Published

2023-04-30

How To Cite

AWALLOEDIN, Niki. Prediksi Harga Beras Super dan Medium Menggunakan LSTM dan BILSTM (Moving Average Smoothing).Jurnal Ilmu Komputer, [S.l.], v. 16, n. 1, p. 32-43, apr. 2023. ISSN 2622-321X. Available at: https://jurnal.harianregional.com/jik/id-100018. Date accessed: 28 Aug. 2025. doi:https://doi.org/10.24843/JIK.2023.v16.i01.p04.

Citation Format

ABNT, APA, BibTeX, CBE, EndNote - EndNote format (Macintosh & Windows), MLA, ProCite - RIS format (Macintosh & Windows), RefWorks, Reference Manager - RIS format (Windows only), Turabian

Issue

Vol 16 No 1 (2023): JIK Edisi April 2023

Section

Articles

Creative Commons License This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License