Authors:

I Gst Ag Istri Agung Gayatri, Luh Mira Puspita, Ni Kadek Ayu Suarningsih

Abstract:

“Teenagers are known to be the most gadget users today. Most of them have the intensity of using gadgets for approximately 5 hours and would be increasing. Excessive use of gadgets can lead to Computer Vision Syndrome (CVS) such as fatigue and eye disorders. This study aims to determine the relationship between intensity of gadget’s use with CVS complaints on students of Junior High School 4th Denpasar. The method in this study is cross-sectional by using questionnaires as data instrument. This study used simple random sampling as sampling technique and determined 179 students as the sample. The results showed that almost half of the respondents had the intensity of using gadgets in the low category (43%) and the most respondents had CVS complaints in the medium category (39%). There is a relationship between the intensity of gadget usage with CVS complaints (p value = 0.05; a = 0.05; r = 0.086). The relationship is weakly positive which indicates that the higher intensity of use of gadgets would lead the higher CVS complaints felt by students.”

Keywords

Keyword Not Available

Downloads:

Download data is not yet available.

References

  • Adriana, K.P., Rozalina, L., & Djohar,
  • N. (2018). Pengaruh
  • penggunaan gadget terhadap
  • penurunan kualitas pengelihatan
  • siswa sekolah dasar. Global
  • Medical and Health Communication. 6(1), 33-38. doi:
  • http://dx.doi.org/10.29313/gmh
  • c.v6i1.2471
  • Afifah A. (2014). Analisis faktor risiko
  • keluhan subjektif computer
  • vision syndrome pada pegawai
  • Bank Negara Indonesia
  • cabang Universitas Indonesia,
  • direktorat kemahasiswaan, dan
  • pengembangan & pelayanan
  • sistem informasi. Skripsi tidak
  • dipublikasikan. Depok:
  • Universitas Indonesia.
  • Akinbinu TR, Mashalla YJ. 2013.
  • Knowledge of computer vision
  • syndrome among computer
  • users in the workplace in
  • Abuja, Nigeria. J Physiol
  • Pathophysiol. 4 (4):58–63.
  • AOA. (2015). The effects of computer
  • use on eye health and vision.
  • Retrieved from
  • http://www.aoa.org/ (Diakses
  • pada 21 Desember 2018)
  • Agarwal S, Goel D, Sharma A. (2013).
  • Evaluation of the factors which
  • contribute to the ocular
  • complaints in computer users. J
  • Clin Diagn Res. 7(2):331–5.
  • Arifin, H (2009). Panduan membeli
  • komputer: Murah dan
  • Berkualitas. Yogyakarta:
  • Mediakom.
  • Arlizom, R., Yakub, E., & Asnawi, W.
  • (2018). Penggunaan gadget dan
  • penyesuaian diri siswa kelas
  • VIII di smpn 4 pekanbaru. JOM
  • FKIP.5(1). Diakses dari:
  • https://jom.unri.ac.id/
  • Azkadina, A. (2012). Hubungan antara
  • faktor risiko individual dan
  • komputer terhadap kejadian
  • computer vision syndrome.
  • Skripsi. Semarang: Media
  • Medika Muda.
  • Badan Pusat Statistik Kota Denpasar.
  • (2016). Indeks pembangunan
  • manusia (IPM) kota denpasar.
  • Diakses
  • dari:https://denpasarkota.bps.go
  • .id/
  • Das B, Ghosh T. (2010). Assessment of
  • ergonomical and occupational
  • health related problems among
  • vdt workers of West Bengal,
  • India. Asian J Med Sci. 1.26–31.
  • Destiara, W.N. (2017). Perkembangan
  • fisik dan body image remaja.
  • Ismalic
  • Counseling. 1(2).E-ISSN
  • 2580-3646. Diakses
  • dari:http://journal.staincurup.a
  • c.id/
  • Doni, H., Cahyo, B.U., & Tjaturahono,
  • B. (2015). Pola interaksi sosial
  • siswa pengguna gadget di sman
  • 1 semarang. Jurnal of
  • Educational Social Studies.
  • 4(1), 1-3. Diakses dari:
  • https://journal.unnes.ac.id
  • Fahdian, R., Agus, T., & Mansur, I.
  • (2018). Analisis dampak
  • pengguna gadget (smartphone)
  • terhadap kepribadian dan
  • karakter (KEKAR) peserta
  • didik di sma negeri 9 malang.
  • Jurnal Civic Hukum. 3(18), 43-
    1. Diakses dari:
  • http://ejournal.umm.ac.id/
  • Fahri, N. (2013). Prilaku remaja
  • mengenai penggunaan gadget
  • terhadap keluhan kelelahan
  • pada mata. Skripsi tidak
  • dipublikasikan. Diakses dari:
  • http://jurnal.fkip.unila.ac.id/
  • Fitria, I.A. (2014). Konsep diri remaja
  • putri dalam menghadapi
  • menarche. Skripsi tidak
  • dipublikasikan. Surabaya:
  • Universitas Islam Negeri Sunan
  • Ampel. Diakses dari:
  • http://digilib.uinsby.ac.id/
  • Grag & Rosen. (2009). Instan clinical
  • diagnosis in opthalmology
  • oculoplasty & recronstructive
  • surgery. USA: McGraw-Hill
  • Companies.
  • Hayes JR, SHeedy JE, Stelmack JA,
  • Heaney CA. 2007. Computer
  • use, symptoms, and quality of
  • life.Optom Vis Sci. 84.(8):738–
  • 44.
  • Horrigan, J.B. (2002). New Internet
  • Users: What They Do Online,
  • What They Don‟t, and
  • Implications for the „Net‟s
  • Future. Pew Internet and
  • American Life Project pg. 1-27.
  • Diakses dari:
  • https://books.google.co.id
  • Izquierdo N. (2010). Computer vision
  • syndrome. Retrieved from
  • http://emedicine.medscape.com/
  • article/1229858- overview.
  • (Diakses pada 24 April 2019)
  • Kementerian Komunikasi dan
  • Informatika. (2017). Buku saku
  • data dan tren TIK 2017.
  • Jakarta: Puslitbang
  • Penyelenggara Pos dan
  • Informatika Badan Penelitian
  • dan Pengembangan SDM
  • Kementrian Komunikasi dan
  • Informatika.
  • Kementrian Kesehatan RI (Kemenkes
  • RI). (2014). Data dan Informasi
  • Profil Kesehatan Indonesia
    1. Jakarta : Kementrian
  • Kesehatan Republik Indonesia.
  • Diakses dari:
  • http://www.depkes.go.id/
  • Kementrian Pendidikan dan
  • Kebudayaan. (2015). Daftar dan
  • Informasi Sekolah
  • Menengah Pertama kota
  • Denpasar. Diakses dari:
  • http://publikasi.data.kemdikbud
  • .go.id/
  • Kementerian kesehatan RI. (2015).
  • INFODATIN : pusat data dan
  • informasi kemeterian kesehatan
  • ri situasi kesehatan remaja.
  • Diakses dari:
  • http://www.depkes.go.id/
  • Klamm, J.& Tarnow, K.G. (2015).
  • Computer vision syndrome: a
  • review of literature. Medsurg
  • Nursing. 24(2).
  • Komisi Nasional Etik Penelitian
  • Kesehatan (KNEPK). (2011).
  • Pedoman nasional etik
  • penelitian kesehatan 2011
  • unedited version. Diakses dari:
  • http://www.ke.litbang.kemkes.g
  • o.id/
  • Logaraj M, Madhupriya V, Hegde SK.
  • (2014). Computer vision
  • syndrome and associated factors
  • among medical and engineering
  • students in Chennai. Ann Med
  • Health Sci Res. 4(2):179–85.
  • Manumpil, B., Ismanto, Y., & Onibala,
  • F. (2015). Hubungan
  • penggunaan gadget dengan
  • tingkat prestasi siswa di sma
  • negeri 9 manado. E Journal
  • Keperawatan(e-Kep). 3(2), 2-
  • 5.Diakses dari:
  • http://repository.unpas.ac.id/
  • Madhan, M.R.R. (2009). Computer
  • vision syndrome. Nursing
  • Journal Of India. 100(10), 236.
  • Melati, A.P., Herry, K.M. (2015).
  • Faktor yang berhubungan
  • dengan keluhan computer
  • vision syndrome (cvs) pada
  • pekerja rental komputer di
  • wilayah unnes. UNNES Journal
  • of Public Health. ISSN 2252-
  • 6528 . Diakses dari:
  • http://journal.unnes.ac.id/
  • Muflih, H., Puniawan, A.W. (2017).
  • Penggunaan smartphone dan
  • interaksi sosial pada remaja di
  • sma negeri I kalasan sleman
  • yogyakarta. Idea Nursing
  • Journal. Diakses dari:
  • http://www.jurnal.unsyiah.ac.id/
  • Ngafifi, M. (2014). Kemajuan
  • teknologi dan pola hidup
  • manusia dalam perspektif soaial
  • budaya. Jurnal Pembangunan
  • Pendidikan: Fondasi dan
  • Aplikasi, 2(1), 2-4. Diakses
  • dari: https://journal.uny.ac.id
  • Notoatmodjo, S. (2010). Metodologi
  • penelitian kesehatan. Jakarta: Rineka
  • Cipta
  • Nursalam. (2014). Buku metodologi
  • penelitian ilmu keperawatan :
  • Pendekatan Praktis ( Edisi 4).
  • Jakarta: Salemba Medika.
  • Nursalam. (2016). Buku metodologi
  • penelitian ilmu keperawatan :
  • Pendekatan Praktis (Edisi 4).
  • Jakarta: Salemba Medika.
  • Pritandhari, M. (2018). Analisis
  • intensitas pengguna gadget dan
  • pemanfaatan internet terhadap
  • motivasi belajar. Jurnal
  • Pendidikan Ekonomi UM
  • Metro. 6(1). ISSN:2442-9449.
  • Diakses dari:
  • http://ojs.fkip.ummetro.ac.id
  • Putra, W.N. (2017). Hubungan pola
  • makan, aktivitas fisik dan
  • aktifitas sedentary dengan
  • overweight di sma negeri 5
  • surabaya. Jurnal Berkala
  • Epidemiologi. 5(3). Diakses
  • dari: https://ejournal.unair.ac.id/
  • Rathore, I. (2017). Computer vision
  • Syndrome- An Emerging
  • Occupational Hazzard.
  • Research J. Science and Tech.
  • 9(2).
  • Ranasinghe, P., Wathurapatha, W.S.,
  • Perera, Y.S., Lamabadusiriya,
  • D.A., Kulatunga, S.,
  • Jayawardana, N., dan
  • Katulanda, P. (2016). Computer
  • vision syndrome among
  • computer office works in a
  • developing country: an
  • evaluation of prevalence and
  • risk factors. BIMC Re Notes
  • (2016) 9:150.
  • Reddy SC, Low CK, Lim YP, Low LL,
  • Mardina F, Nursaleha MP.
  • (2013). Computer vision
  • syndrome: a study of
  • knowledge and practices in
  • university students. Nepal J
  • Ophthalmol. 5(10), 161–8.
  • Rosenfield M. (2011). Computer vision
  • syndrome : a review of ocular
  • causes and potential treatments.
  • Ophthalmic Physiol Opt.
  • 31,502–15.
  • Saidah, R. (2017). Studi deskriptif
  • nomophobia pada mahasiswa di
  • universitas muhammadiyah
  • malang. Skripsi tidak
  • terpublikasi. Malang:
  • Universitas Muhammadiyah
  • Malang.
  • http://eprints.umm.ac.id/
  • Saryono & Anggraeni, M. D. (2013).
  • Metodologi Penelitian Kualitatif
  • dan Kuantitatif Dalam Bidang
  • Kesehatan. Yogyakarta: Nuha
  • Medika
  • Setyawati, V.A.V., & Hartini, E.
  • (2018). Buku ajar dasar ilmu
  • kesehatan gizi masyarakat.
  • Yogyakarta: Deepublish.
  • Sen A, Richardson S. (2007). A study
  • of computer-related upper limb
  • discomfort and computer vision
  • syndrome. J Hum Ergol. 36(2),
  • 45–50.
  • Siswati., Yeniar, I., Desininggrum, D.R.
  • (2017). Intensitas pengguna
  • gadget dan kecerdasan
  • emosional pada remaja
  • awal.Prosiding Temu Ilmiah X
  • Ikatan Psikologi Perkembangan
  • Indonesia. ISBN: 928-602-
  • 1145-49-4. Diakses dari:https://
  • http://jurnal.unissula.ac.id/
  • Sugiyono. (2016). Metode penelitian
  • kuantitatif, kualitatif, dan r&d.
  • Bandung: Alfabeta.
  • World Health Organization. (2014).
  • Adolescent development.
  • Retrieved from:
  • http://www.who.int/. (Diakses
  • pada 14 Maret 2019)
  • World Health Organization (WHO).
  • (2014). Maternal mortality.
  • Retrieved from
  • http://www.who.int/. (Diakses
  • pada 14 Maret 2019)
  • World Health Organization Regional
  • office for South-East Asia.
  • (2015). Adolescent health and
  • development. Retrieved from
  • http://www.who.int/ (Diakses
  • pada 14 Maret 2019)

PDF:

https://jurnal.harianregional.com/coping/full-62264

Published

2021-01-10

How To Cite

GAYATRI, I Gst Ag Istri Agung; PUSPITA, Luh Mira; SUARNINGSIH, Ni Kadek Ayu. HUBUNGAN INTENSITAS PENGGUNAAN GADGET DENGAN KELUHAN COMPUTER VISION SYNDROME PADA SISWA-SISWI DI SMPN 4 DENPASAR.Coping: Community of Publishing in Nursing, [S.l.], v. 8, n. 4, p. 446, jan. 2021. ISSN 2715-1980. Available at: https://jurnal.harianregional.com/coping/id-62264. Date accessed: 28 Aug. 2025. doi:https://doi.org/10.24843/coping.2020.v08.i04.p14.

Citation Format

ABNT, APA, BibTeX, CBE, EndNote - EndNote format (Macintosh & Windows), MLA, ProCite - RIS format (Macintosh & Windows), RefWorks, Reference Manager - RIS format (Windows only), Turabian

Issue

Vol 8 No 4 (2020): Desember 2020

Section

Articles

Creative Commons License This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License