ANALISA ANGIN ZONAL DALAM MENENTUKAN AWAL MUSIM HUJAN DI BALI BAGIAN SELATAN
on
1
ANALISA ANGIN ZONAL DALAM MENENTUKAN AWAL MUSIM HUJAN DI BALI BAGIAN SELATAN
Nikita Pusparini*, Winardi T.B1, Decky Irmawan2
1Jurusan Fisika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana, Kampus Bukit Jimbaran, Badung, Bali Indonesia 80361. 2Stasiun Meteorologi Klas I Ngurah Rai, Gedung GOI Lt.2 Bandara Ngurah Rai Bali Indonesia 80361. *
Email : [email protected]
Abstrak
Telah dilakukan analisa angin zonal untuk menentukan awal musim hujan di Bali bagian selatan yang dibatasi oleh 8°30' LS - 8°48' LS dan 114°57' BT - 115°26' BT. Dalam penelitian ini digunakan software WRPlot view yang berbasis Windows sehingga menghasilkan gambar berupa Wind Rose. Dengan software ini dapat diketahui variasi bulanan angin permukaan rata - rata yaitu kondisi angin di Bali bagian selatan dipengaruhi oleh aktivitas monsun barat dan monsun timur. Berdasarkan pengolahan data tahun 2003 – 2012, awal musim hujan secara umum dimulai pada bulan November. Dari analisa angin zonal terlihat bahwa ketika angin zonal bernilai negatif, maka menandakan terjadinya monsun barat sehingga curah hujan mengalami peningkatan. Hasil perhitungan persentase kesesuaian menunjukkan bahwa analisa angin zonal dapat digunakan dalam memprediksi awal musim hujan dengan persentase kesesuaian 85,00% dengan kategori sangat baik.
Kata kunci: angin zonal, monsun, Wind Rose
Abstract
Zonal wind analysis has been investigated to determine the beginning of the rainy season in the southern part of Bali which is limited by 8 ° 30 'S - 8 ° 48' S and 114 ° 57 'E - 115 ° 26' E. This research used the WRPlot view, a Windows-based software with Rose Wind as the image results. By this software, the variations of monthly average surface wind can be known. The average wind conditions in the southern part of Bali is influenced by the activity of the east-west monsoon. Based on the data processing year 2003 - 2012, the beginning of the rainy season generally begins on November. From the analysis of zonal wind shown that when the zonal wind is negative, it indicates the west monsoon, so the rainfall has increased. The calculation result shows that the percentage of suitability of zonal wind analysis can be used to predict the beginning of the rainy season with a percentage of 85.00% conformity with the very good category.
Banyak cara yang dilakukan para ahli dalam memprediksi awal musim hujan. Cara yang paling umum dilakukan adalah dengan mengelompokkan pola distribusi curah hujan secara klimatologis (rata - rata 30 tahun) dan kemudian dibuat grafik batang (bar chart). Menurut BMKG, permulaan musim hujan di Indonesia ditandai dengan jumlah curah hujan selama dua dasarian berturut-turut > 50 mm. Selain itu, dalam memprakirakan awal musim, BMKG juga memantau terjadinya fenomena skala global dan regional seperti angin monsun dan suhu muka laut (BMKG, 2013).
Dalam penelitian ini, penulis bermaksud untuk memprakirakan awal musim hujan melalui pendekatan fisika yaitu perhitungan angin zonal (komponen timur - barat) yang terkait dengan monsun timur dan monsun barat. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisa pola angin rata - rata bulanan, pola curah hujan, pola angin zonal (komponen timur – barat), serta persentase kesesuaian angin zonal dalam menentukan awal musim hujan di Bali bagian selatan. Pembahasan difokuskan hanya untuk memprakirakan awal musim dengan analisa angin zonal saja tanpa memperhatikan faktor lain seperti faktor skala mikro, lokal, dan global (misalnya El Nino dan La Nina).
Secara umum angin dapat dibagi menjadi angin monsun dan angin lokal. Angin monsun adalah angin yang berbalik arah secara musiman, yang disebabkan oleh perbedaan sifat termal antara benua dan lautan. Angin monsun yang mempengaruhi wilayah Indonesia yaitu angin monsun barat (monsun Asia) dan angin monsun timur (monsun Australia) seperti pada Gambar 2.1. Monsun barat umunya disertai banyak hujan, sehingga diidentikkan dengan musim hujan, sebaliknya monsun timur disertai sedikit hujan, sehingga diidentikkan dengan musim kemarau.
Angin merupakan vektor karena memiliki arah dan besaran. Arah angin menunjukkan arah dari mana datangnya angin dan kecepatan angin menunjukkan besarnya vektor angin. Arah dan kecepatan tersebut adalah resultan dari vektor komponen vx dan vy terhadap titik acuan seperti terlihat pada Gambar 2.2. Vektor komponen angin vx adalah komponen timur – barat yang disebut angin zonal dan vy adalah adalah komponen utara – selatan yang disebut angin meridional. (Prawirowardoyo, 1996).
Gambar 2.2 Vektor komponen angin vx dan vy
Software WRPLOT view berbasis Windows digunakan untuk mengetahui distribusi angin baik arah maupun kecepatan. Software ini menghasilkan gambar berupa Wind Rose seperti pada Gambar 2.3. Wind Rose menggambarkan frekuensi kejadian angin pada tiap arah mata angin dan kelas kecepatan angin pada lokasi dan waktu tertentu (Habibie dkk, 2011).
Gambar 2.3 Contoh Gambar Wind Rose
Data yang digunakan berupa data angin permukaan harian dan data curah hujan dasarian selama 10 tahun yaitu mulai tahun 2003 hingga tahun 2012. Data angin permukaan diukur dengan anemometer cup counter pada ketinggian standar 10 meter dari permukaan tanah. Diagram alir pengolahan data dapat dilihat pada Gambar 3.1.
Gambar 3.1 Diagram alir pengolahan data
Berdasarkan hasil pengolahan data pola angin rata – rata bulanan, terlihat bahwa awal aktivitas monsun barat terjadi pada bulan November, yaitu arah angin bervariasi dari tenggara hingga barat seperti pada Gambar 4.1.
Gambar 4.1 Gambar Wind Rose pada bulan Oktober, November, dan Desember
Berdasarkan perhitungan komponen angin zonal, terlihat pula bahwa awal aktivitas monsun barat juga terjadi pada bulan November, yaitu ketika komponen angin zonal mulai bernilai negatif seperti pada Gambar 4.2.
Gambar 4.2 Komponen Angin Zonal Rata – Rata tahun 2003 – 2012
Berdasarkan analisa persistensi angin dan energi kinetik per satuan massa seperti pada Gambar 4.3, terlihat bahwa pada bulan - bulan terjadinya monsun barat ataupun monsun timur, nilai persistensi angin dan energi kinetik cenderung besar, sedangkan ketika terjadi periode transisi, maka nilai persistensi angin dan energi kinetik mengalami penurunan.
Gambar 4.3 Grafik Persistensi Angin dan Energi Kinetik per Satuan Massa Rata - Rata
Berdasarkan analisa pola curah hujan, terlihat bahwa daerah Bali bagian selatan memiliki pola monsunal. Awal musim hujan rata – rata masuk pada dasarian 33 – 34 yaitu pada akhir bulan November hingga awal bulan Desember seperti terlihat pada Gambar 4.4.
GrafikJumIah Curah Hujan Rata - Rata 10 tahun (2003 - 2012)
160 -r---
E 140
IIiiSMIHlHHHHMI∏πir • C;
i 11 11 i mi Ii ι ι ι i u
12345678 9101112131415161718192021222324252627282930313233343536
dasarian
Gambar 4.4 Jumlah Curah Hujan Rata – Rata tahun 2003 – 2012
Berdasarkan hasil pengolahan data, aktivitas angin baratan menyebabkan curah hujan mengalami peningkatan. Secara umum, dapat dikatakan bahwa analisa angin zonal dapat dijadikan sebagai penanda awal terjadinya musim hujan. Hal ini dikarenakan pengaruh monsun barat yang membawa banyak uap air dari Samudra Pasifik. Terjadinya monsun barat berarti musim hujan. Sebaliknya, aktivitas angin timuran menyebabkan curah hujan mengalami penurunan. Hal ini dikarenakan adanya pengaruh monsun timur, dimana pergerakan angin tersebut hanya melewati laut kecil dan jalur yang sempit seperti Laut Timor, Laut Arafuru, perairan bagian selatan Papua, dan kepulauan Nusa Tenggara sehingga hanya membawa sedikit uap air dan tidak banyak menimbulkan hujan. Terjadinya monsun timur berarti musim kemarau. Pada
saat terjadinya periode transisi, terlihat bahwa arah angin bervariasi dengan kecepatan angin rendah. Nilai energi kinetik per satuan massa dan persistensi angin bernilai rendah. Nilai persistensi angin yang rendah menandakan bahwa arah angin tidak mantap yaitu angin berhembus dengan kemungkinan yang sama dari segala penjuru (bervariasi).
Untuk menganalisa lebih jauh mengenai peran angin zonal dalam menentukan awal musim, maka dibuat tabel kejadian yang diharapkan (harapan) seperti pada Tabel 4.1. Tabel ini dibuat berdasarkan beberapa kriteria antara lain angin zonal, energi kinetik per satuan massa, persistensi angin, serta curah hujan. Pada Tabel 4.1, warna hijau menandakan periode monsun barat dan warna merah menandakan periode monsun timur.
Tabel 4.1 Kejadian yang Diharapkan (Harapan)
|
Bulan |
Pola Angin Bulanan |
Angin Zonal |
Ek m |
Persistensi Angin |
Curah Hujan |
|
Januari |
Barat |
Negatif |
Besar |
Tinggi |
Tinggi |
|
Februari |
Barat |
Negatif |
Besar |
Tinggi |
Tinggi |
|
Maret |
Bervariasi |
Negatif / Positif |
Kecil |
Rendah |
Rendah |
|
April |
Bervariasi |
Negatif / Positif |
Kecil |
Rendah |
Rendah |
|
Mei |
Bervariasi |
Positif / Negatif |
Kecil |
Rendah |
Rendah |
|
Juni |
Timur |
Positif |
Besar |
Tinggi |
Rendah |
|
Juli |
Timur |
Positif |
Besar |
Tinggi |
Rendah |
|
Agustus |
Timur |
Positif |
Besar |
Tinggi |
Rendah |
|
September |
Bervariasi |
Positif / Negatif |
Kecil |
Rendah |
Rendah |
|
Oktober |
Bervariasi |
Positif / Negatif |
Kecil |
Rendah |
Rendah |
|
November |
Bervariasi |
Negatif / Positif |
Kecil |
Rendah |
Rendah |
|
Desember |
Barat |
Negatif |
Besar |
Tinggi |
Tinggi |
Keterangan:
• Angin berasal dari timur jika lebih dari 40% arah angin utama berada pada kisaran 0 - 180, berasal
dari barat jika berada pada kisaran 180 - 360, bervariasi jika arah angin utama kurang dari 40%.
-
• Angin zonal negatif jika benilai < 0 , positif jika bernilai ≥ 0
-
• Energi kinetik per satuan massa kecil jika bernilai < 3.36 Nm/kg, besar jika bernilai ≥ 3.36 Nm/kg. Kriteria besar dan kecil didapat dari nilai median pengolahan data.
-
• Persistensi angin rendah jika bernilai < 0.80, tinggi jika bernilai ≥ 0.80. Kriteria tinggi dan rendah didapat dari nilai median pengolahan data.
-
• Curah hujan rendah jika bernilai < 50 mm, tinggi jika bernilai ≥ 50 mm.
Berdasarkan hasil pengolahan data yang telah dilakukan, maka dibuat tabel hasil pengolahan data (kenyataan) seperti Tabel 4.2. Bagian yang diberi warna merah menunjukkan ketidaksesuaian yang terjadi. Berikut merupakan hasil pengolahan data:
Tabel 4.2 Hasil Pengolahan Data (Kenyataan)
|
Bulan |
Pola Angin Bulanan Rata – Rata 10 tahun |
Angin Zonal |
Ek m |
Persistensi Angin |
Curah Hujan |
|
Januari |
Barat daya hingga barat laut |
Negatif |
Besar |
Tinggi |
Tinggi |
|
Februari |
Selatan hingga barat, arah angin dominan dari barat |
Negatif |
Kecil |
Rendah |
Tinggi |
|
Maret |
Bervariasi dari timur hingga barat daya |
Negatif |
Kecil |
Rendah |
Tinggi |
|
April |
Bervariasi dari timur laut hingga selatan |
Positif |
Kecil |
Rendah |
Rendah |
|
Mei |
Timur laut hingga tenggara |
Positif |
Besar |
Tinggi |
Rendah |
|
Juni |
Timur laut hingga tenggara |
Positif |
Besar |
Tinggi |
Rendah |
|
Juli |
Timur hingga tenggara |
Positif |
Besar |
Tinggi |
Rendah |
|
Agustus |
Timur hingga tenggara |
Positif |
Besar |
Tinggi |
Rendah |
|
September |
Timur hingga tenggara |
Positif |
Kecil |
Tinggi |
Rendah |
|
Oktober |
Bervariasi dari timur hingga barat |
Positif |
Kecil |
Rendah |
Rendah |
|
November |
Bervariasi dari tenggara hingga barat |
Negatif |
Kecil |
Rendah |
Tinggi |
|
Desember |
Barat daya hingga barat laut |
Negatif |
Besar |
Tinggi |
Tinggi |
Keterangan: untuk kenyataan sesuai dengan harapan diberi skor 1, kenyataan tidak sesuai dengan
harapan (warna merah) diberi skor 0
Berdasarkan perbandingan antara acuan kejadian yang diharapkan dengan hasil pengolahan data rata - rata 10 tahun (2003 - 2012), selanjutnya didapatkan nilai persentase kesesuaian angin zonal dalam menentukan awal musim hujan seperti pada Tabel 4.3.
Tabel 4.3 Persentase kesesuaian antara harapan dengan kenyataan
|
No |
Kriteria Pengolahan Data |
n |
Skor harapan |
Skor Kenyataan |
Persentase Kesesuaian |
|
1 |
Pola angin bulanan rata - rata |
12 |
12 |
10 |
83,34 % |
|
2 |
Komponen angin zonal |
12 |
12 |
12 |
100,00 % |
|
3 |
Energi kinetik per satuan massa |
12 |
12 |
10 |
83,34 % |
|
4 |
Persistensi angin |
12 |
12 |
9 |
75,00 % |
|
5 |
Pola curah hujan |
12 |
12 |
10 |
83,34 % |
|
Rata – rata kesesuaian |
85,00 % | ||||
Keterangan : n = jumlah bulan dalam 1 tahun
Berdasarkan perhitungan tersebut, terlihat bahwa persentase kesesuaian angin zonal dalam menentukan awal musim hujan sebesar 85,00%. Nilai ini termasuk kategori sangat baik sehingga dapat dikatakan bahwa analisa angin zonal dapat digunakan sebagai dasar untuk menentukan awal masuknya musim hujan. Hal ini terlihat dari hasil pengolahan data bahwa secara umum ketika angin berasal dari barat (monsun barat), curah hujan mengalami peningkatan.
V. KESIMPULAN
Dari penelitian yang telah dilakukan sebagaimaana telah diuraikan di atas maka dapat disimpulkan bahwa :
-
1. Variasi bulanan angin permukaan di wilayah Bali bagian selatan hanya dipengaruhi oleh sistem monsun barat (Monsun Asia) dan monsun timur (Monsun Australia).
-
2. Angin zonal bernilai negatif yang menandakan awal aktivitas monsun barat dimulai pada bulan November.
-
3. Pola curah hujan menunjukkan pola monsunal dimana awal musim hujan rata - rata dimulai pada bulan November.
-
4. Persentase kesesuaian antara harapan dengan kenyataan sebesar 85,00% dengan kategori sangat baik, sehingga dapat dikatakan bahwa analisa angin zonal dapat digunakan dalam menentukan awal musim hujan di Bali bagian selatan.
Awal musim hujan dapat mengalami pergeseran, baik itu keterlambatan atau datang lebih cepat. Untuk itu dalam memprakirakan awal musim hujan, perlu juga memantau fenomena cuaca skala global, regional, dan sinoptik sehingga hasil prakiraan awal musim menjadi semakin akurat.
DAFTAR PUSTAKA
BMKG [Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika]. 2009. Gambar Tipe Monsun. http://www.cuacajateng. com/monsun .htm. (diakses tanggal 2 Oktober 2013)
BMKG [Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika]. 2009. Gambar Angin Darat dan Angin Laut. http://www.cuacajateng.com/angindaratdananginlaut.htm.
(diakses tanggal 2 Oktober 2013)
BMKG [Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika]. 2013. Modul Diklat Teknis Analisa Cuaca. Jakarta : BMKG Pusat.
Faika, R dan O. Sianipar. 2007. Kepuasan Pelanggan Internal. Indonesian Journal of Clinical Pathology and Medical Laboratory, Vol. 14, No.1 November 2007
Habibie, dkk. 2011. Kajian Potensi Energi Angin Di wilayah Sulawesi dan Maluku. Jurnal Met. Geof. 12 (2):179-185.
Kadarsah. 2007. Tiga Daerah Iklim Indonesia. http://kadarsah.wordpress.com/2007/ 06/29/tiga-daerah-iklim-indonesia/
Khairullah. 2009. Istilah dan Pengertian dalam Prakiraan Musim.
http://ustadzklimat.blogspot.com. (diakses tanggal 17 Oktober 2013)
Lakes Environment Team. 2012.WRPLOT View [Wind Rose Plot for Meteorological Data]. http://www.weblakes.com (diakses tanggal 1 Desember 2013)
Prawirowardoyo, S.1996. Meteorologi 1. Bandung: ITB.
Soepangkat. 1994. Pengantar Meteorologi. Jakarta: BPLMG
Sudijono, A. 1987. Pengantar Statistik Pendidikan. Jakarta :PT. Grafindo Persada
Sudjana, Prof D.R. 1996. Metode Statistik. Bandung: Penerbit Tarsito.
Swarinoto, Y.S, dan Wulan D.M. 2005. Kondisi Angin dan dan kelembaban udara musim transisi ( kasus bulan April 2004) di Jakarta. Jurnal Met. Geof. 6 (3) : 74-83.
Thornton, Stephen T. and Jerry B. Marion. 1988. Classical Dynamics of Particles and Sytems . USA: Thomson .
Tjasyono, B. 1999. Klimatologi Umum. Bandung: ITB
Tjasyono, B. 2008. Sains Atmosfer. Jakarta: BMKG
Wirjohamidjojo, S. 2013. Mengenal Monsun di Sekitar Indonesia. www.pustakacuaca.blogspot.com. Diakses tanggal 12 Desember 2013
Discussion and feedback