Majalah Ilmiah Teknologi Elektro, Vol. 21, No.2, Juli - Desember 2022

DOI: https://doi.org/10.24843/MITE.2022.v21i02.P20                                                              309

Analisis Penerimaan Aplikasi Hadir Sebagai Media Absensi

Pada PT Bali Yoni Saguna Menggunakan Technology Acceptance Model

I Gusti Agung Made Yoga Mahaputra1, Ida Bagus Alit Swamadika2, Rukmi Sari Hartati 3

[Submission: 13-11-2022, Accepted: 13-12-2022]

The era of globalization brings changes to all aspects of life. The development of information technology encourages people to use technology, one of which is using online attendance system technology implemented by PT. Baliyoni Saguna namely "Hadirr" application. Therefore, its necessary to analyze the acceptance of technology to examine whether the Hadirr attendance technology is acceptable and what factors influence the user to accept the technology. One method to assess the acceptance of technology is the Technology Acceptance Model (TAM). In this study, an analysis will be carried out on the acceptance of the Hadirr attendance system technology implemented by PT. Baliyoni Saguna using the TAM method. The research was conducted by taking questionnaire data containing clauses from the TAM method from 75 Baliyoni employees. From the test results, validation and reliability tests were carried out where all data could be said to be valid and very reliable. Testing the relationship between TAM variables shows that all data have a positive influence on Hadirr attendance system where the value of the t-statistical test is > 0.2272 and is significant where the p-value of all test data is < 0.05. The indicator that has a major influence on the acceptance of this attendance system is perceived ease of use which has a t-statistic of 38,221.

Keyword— Acceptance, Information Technology, TAM, Technology Acceptance Model

Era globalisasi membawa perubahan terhadap segala aspek kehidupan. Perkembangan teknologi informasi mendorong manusia untuk harus menggunakan teknologi, salah satunya penggunaan teknologi sistem absensi online yang diterapkan oleh PT. Baliyoni Saguna yaitu aplikasi "Hadirr". Oleh karena itu diperlukan analisis penerimaan teknologi untuk mengkaji apakah teknologi absensi Hadirr dapat diterima dan apa faktor yang memengaruhi karyawan untuk menggunakan sistem tersebut. Salah satu metode untuk mengkaji sebuah penerimaan teknologi informasi adalah Technology Acceptance Model atau TAM. Pada penelitian ini akan dilakukan analisis terhadap penerimaan teknologi sistem absensi Hadirr yang terapkan oleh PT. Baliyoni Saguna menggunakan metode TAM. Penelitian dilakukan dengan mengambil data kuesioner yang memuat klausa metode TAM dari 75 pegawai baliyoni. Dari hasil pengujian dilakukan uji validasi dan reliabilitas di mana seluruh data dapat dikatakan valid dan

sangat reliabel. Pengujian hubungan variabel TAM menunjukkan seluruh data mempunyai pengaruh yang positif terhadap penerimaan absensi Hadirr di mana nilai dari uji t-statistik > 0.2272 dan bersifat signifikan di mana nilai p-value dari seluruh data uji < 0.05. Indikator yang mempunyai pengaruh besar terhadap penerimaan sistem absensi ini adalah kemudahan penggunaan terhadap kegunaan yang mempunyai t-statistik 38.221.

Kata Kunci— Penerimaan, Teknologi Informasi, TAM, Technology Acceptance Model

  • I.    pendahuluan

Perkembangan teknologi informasi secara global, membawa pengaruh terhadap kehidupan manusia. Kemajuan teknologi tidak dapat dihindari karena perkembangan teknologi berbanding lurus dengan kemajuan ilmu pengetahuan. Kemajuan teknologi tersebut disertai dengan berkembangnya perancangan teknologi informasi baru yang dapat membantu masyarakat. Kesuksesan dari sebuah perancangan sistem informasi dipengaruhi oleh faktor penerimaan teknologi tersebut dari pengguna [1]. Penggunaan metode Technology Acceptance Model dapat digunakan dalam menganalisis apakah sebuah teknologi informasi dapat diterima oleh pengguna. Technology Acceptance Model (TAM) merupakan salah satu metode yang dikembangkan dari teori Theory of Reasoned Action (TRA) [2]. Technology Acceptance Model merupakan sebuah metode yang menjelaskan niat pelaku atau atau behavioral intention dan penggunaan teknologi [3] berdasarkan variabel pendukung perceived usefullness [4], perceived ease of use [5], dan attitude toward technology [6].

PT. Baliyoni Saguna merupakan perusahaan yang bergerak dibidang penjualan barang dan jasa. Dalam manajemennya PT Baliyoni Saguna menggunakan berbagai teknologi informasi dalam membantu peningkatan kualitas dan efisiensi bisnis salah satunya pada aspek absensi kehadiran. PT Baliyoni Saguna beralih dari pemakaian absensi sidik jari menjadi absensi berbasis smartphone dengan penggunaan aplikasi Hadirr. Aplikasi Hadirr merupakan aplikasi absensi mandiri yang dapat dilakukan oleh karyawan melalui smartphone pribadinya. Hal ini bertujuan agar proses absensi pada perusahaan dapat dilakukan secara efektif dan efisien dari semua ruang yang mencangkup area perusahaan. Penggunaan aplikasi baru yang digunakan di PT Baliyoni Saguna ini menimbulkan pertanyaan yaitu apa saja faktor yang memengaruhi penerimaan aplikasi Hadirr pada sisi karyawan. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian kali ini akan menganalisa faktor penerimaan

IlGustilAgunglMade YogalMahaputra : Analisis Penerimaan Aplikasi Hadir… p-ISSN:1293 – 2351; e-ISSN: 2303-2374



teknologi aplikasi Hadiir pada PT Baliyoni Saguna dengan menggunakan metode Theory of Acceptance Model (TAM).

  • II.    Kajian Pustaka

  • A.    Tinjauan Pustaka

Metode Technology Acceptance Model sangat populer digunakan dalam mengidentifikasi penerimaan sebuah teknologi informasi dan telah diuji oleh peneliti-peneliti sebelumnya. David Gitumu Mugo melakukan penelitian penerimaan teknologi informasi dalam bidang pengajaran atau pendidikan menggunakan teknologi pembelajaran mobile, di mana peneliti berpendapat sebelum teknologi diterapkan maka dibutuhkan penerimaan teknologi tersebut oleh pengguna [7]. Penelitian yang dilakukan oleh Chien-Fei Chen menguji Penerimaan sistem informasi untuk memprediksi niat pelanggan (intention to use) dalam penggunaan dari internet banking [8]. Penelitian yang dilakukan oleh Igor Fedorko membahas pengaruh pengalaman pengguna terhadap kunjungan pengguna pada situs e-commerce menggunakan metode Technology Acceptance Model [9]. Penelitian yang dilakukan oleh Keng-Bon menguji penerimaan teknologi informasi pada pengguna seluler dalam menjelajahi kartu kredit smartphone, di mana peneliti melihat adopsi penggunaan pembaca NFC kurang maksimal dan maka dari itu diuji penerimaan teknologi seluler baru yang memuat mobile usefullness, mobile ease of use untuk menjelaskan adopsi dari SSC [10]. Pada penelitian tersebut di dapatkan hasil di mana data tidak dapat disimpulkan karena tidak konsistennya model teoretis untuk diterapkan di berbagai sistem mobile dan diperlukan pengembangan model dengan menambahkan variabel perceived compatibility, perceived financial resources, perceived security risk, dan perceived trust.

Penelitian yang dilakukan Jungsun memuat penggunaan aplikasi tablet untuk penggunaan hotel di mana menggunakan pengembangan Technology Acceptance Model untuk meneliti manfaat dari teknologi informasi dalam segi behavioral intention toward berdasarkan efek moderat dari jenis kelamin dan usia [11]. Dari penelitian itu di dapatkan hasil perceived usefullness mempunyai efek kuat pada penerimaan pelanggan terhadap aplikasi tablet hotel sedangkan usia dan jenis kelamin tidak memengaruhi tingkat penerimaan pelanggan. Penelitian yang dilakukan Waleed Mugahed al-Rahmi meneliti tentang faktor yang bisa memengaruhi behavioral intentions to use pada siswa dalam menggunakan sistem e-learning [12]. Penelitian tersebut menemukan enam persepsi dari karakteristik inovasi yaitu relative advantage, trialability, complexity, perceived compatibility, observability, dan perceived enjoyment pada perceived ease of use. Penelitian yang dilakukan Jamil Razmak meneliti penggunaan Technology Acceptance Model untuk memprediksi sikap pasien terhadap catatan kesehatan pribadi di komunitas regional [13]. Peneliti menambah variabel compability untuk menilai pengalaman masa lalu dan kebutuhan potensial di mana penambahan kedua konstruksi baru tersebut menjadi prediktor yang baik terhadap attitude toward pada penggunaan PHR di masa depan. Penelitian yang dilakukan Jung Hyo Lee meneliti penerimaan teknologi informasi yang mengintegrasikan interaksi sosial dan kekuatan hubungan sosial dengan mengadopsi perangkat virtual reality [14].

Peneliti memaparkan bagaimana pengenalan dari karakteristik jaringan sosial sebagai strategi difusi dari virtual reality untuk memengaruhi niat konsumen, dan di dapatkan hasil interaksi sosial dan kekuatan ikatan sosial meningkatkan persepsi kenikmatan dan memiliki pengaruh yang signifikan. Penelitian yang dilakukan Mohamad Sharif Sharifzadeh menggunakan pengembangan Technology Acceptance Model (TAM2) dalam memprediksi adopsi dari pengontrolan biologi antara petani di Iran [15]. Peneliti menyelidiki faktor faktor yang memengaruhi penerimaan penggunaan BC oleh petani untuk mengendalikan hama pada padi, dan didapat hasil penekanan harus lebih banyak diberikan pada compatibility dan usefullness of technology dari pada kemudahan pengguna untuk meningkatkan lingkungan yang mendukung penggunaan pengontrolan biologis pada petani. Penelitian yang dilakukan Arash Vahdat menyelidiki bagaimana faktor Technology Acceptance Model menentukan niat beli pelanggan untuk memperkuat kebutuhan dalam mempelajari kontribusi kepada niat beli konsumen [16]. Dari penelitian tersebut di dapatkan hasil bahwa perceived usefullness tidak memberikan pengaruh signifikan terhadap pengunaan aplikasi seluller. Namun perceived ease of use, sosial and peer influence, dan intention to purchase memberikan dampak positif dalam hal tersebut. Penelitian yang dilakukan Adi Putra [17] membahas tentang evaluasi kualitas dan kepuasan pengguna terhadap kepuasan dan kualitas dari penggunaan sistem IMISSU di mana peneliti menggunakan metode desain cross sectional dan teknik sampling non-probality, penelitian menunjukkan hubungan kuat dari kualitas dengan kepuasan pengguna .

Penelitian yang dilakukan oleh Pradnyana Jaya [18] menganalisa penerapan sistem informasi manajemen keuangan daerah dengan COBIT 4.1 yang meneliti lebih lanjut sub domain PO1, PO2 dan PO7 dengan hasil objek memerlukan perbaikan sumber daya manusia untuk dapat mencapai kematangan dengan level 5 di mana saat ini masih berada pada tingkat 3. Penelitian yang dilakukan oleh Surya Kencana [19] melakukan penelitian terhadap pemanfaatan internet pada kota denpasar dengan melihat karakteristik traffic, user behavior, dan besar bandwitch yang digunakan. Hasil dari analisa penelitian tersebut merekomendasikan pembatasan akses youtube, penutupan port malware dan pelatihan user dikarenakan dari data yang didapat terdapat 3 user dari 12 user sample yang tidak memahami link di internet yang merupakan link malware.

Penelitian yang dilakukan oleh Devi [20] menjelaskan tentang analisis penggunaan sistem informasi dengan melihat pengaruh personalization, computer self efficacy, dan trust. Penelitian tersebut mendapat hasil di mana computer self efficacy dan trust mempunyai pengaruh positif dan juga signifikan terhadap kegunaan yang dirasakan dan kemudahan penggunaan sedangkan personalization tidak berpengaruh terhadap keduanya. Penelitian yang dilakukan oleh Prakasa meneliti niat penggunaan komputer tablet dengan menggunakan analisis TAM. Penelitian tersebut menunjukkan bahwa persepsi kemudahan pengguna, manfaat dan biaya berpengaruh signifikan terhadap niat pengguna dalam menggunakan PC tablet.

  • B.    Aplikasi Hadirr

DOI: https://doi.org/10.24843/MITE.2022.v21i02.P20

Hadirr merupakan sebuah platform aplikasi yang berfungsi sebagai pencatat presensi karyawan (mobile attendance) dengan fitur yang memungkinkan karyawan dapat melakukan pencatatan kehadiran kerja menggunakan smartphone sekaligus memberikan kemudahan pada sisi perusahaan untuk memantau jam kerja karyawan. Aplikasi Hadirr menghadirkan fitur validasi seperti global positioning system (GPS) untuk mendeteksi lokasi absensi karyawan dan fitur pengenalan wajah (face recognition) sehingga proses absensi dapat dilakukan lebih akurat dan higienis.

  • C.    Technology Acceptance Model

Technology Aceptance Models (TAM) adalah salah satu dari model prediksi penerimaan sistem teknologi informasi yang paling populer digunakan. Technology Aceptance Model dikembangkan oleh davis yang menjabarkan tingkatan adopsi

1

sistem informasi pada tingkatan individual [21]. Gambar menjelaskan skema dari Technology Aceptance Model.

gambar 1: Technology/Aceptance/Model [21].


  • III.   Metode penelitian

  • A.    Kerangka Berfikir

Berdasarkan kajian teoritis yang telah dijelaskan sebelumnya, maka diperoleh kerangka berfikir pada penelitian ini yang menguji penerimaan aplikasi Hadirr menggunakan metode Technology Aceptance Model, juga meneliti pengaruh dari kepercayaan atas kegunaan dan kepercayaan atas kemudahan penggunaan terhadap prilaku pengunaan. Gambar 2 merupakan kerangka berfikir berupa hubungan antar variabel dari penggunaan Technology Aceptance Model.

Gambar 2: Kerangka Berfikir


Dapat dilihat pada gambar 2 diatas, nilai h menggambarkan jalur dan koefisien jalur antar variabel. Pada penelitian menggunakan metode TAM, terdapat variabel-variabel yang digunakan pada penelitian yaitu perceived usefullness, perceived ease of use, attitude toward using dan intention to use untuk pengujian aplikasi Hadirr. Hipotesis h1 merupakan jalur

311 koefisien hubungan antara variabel perceived usefullness dan attitude toward using. Hipotesis h2 merupakan jalur koefisien hubungan di antara variabel perceived ease of use dengan attitude toward using. Hipotesis h3 merupakan jalur koefisien hubungan antara variabel perceived usefullness dengan intention to use. Hipotesis h4 merupakan jalur koefisien hubungan antar variabel perceived ease of use dengan intention to use. Hipotesis h5 merupakan jalur koefisien hubungan antara variabel attitude toward using dengan intention to use. Penelitian yang akan dilakukan menggunakan indikator TAM terdiri dari perceived usefullness, perceived ease of use dan perilaku penggunaan dalam penentu indikator pertanyaan kuesioner.

  • B.    Konsep Penelitian

Gambar 4 merupakan konsep dari penelitian yang digunakan sebagai ajuan dalam menjalankan penelitian agar dapat berjalan secara sistematis serta terstruktur sesuai dengan tujuan dari penelitian. Pada penelitian ini akan dibagi menjadi empat tahap yaitu tahap inisialisasi, tahap perencanaan, tahap implementasi dan tahap penarikan kesimpulan.

PenariksnKesirnpiiIan

Pengumpulan data melalui ku Isiorrer

Analisis Penerimaan Aplikasi Hadirr sebagai Media Absensi pada PT Baliyuni Saguna Menggunakan TechnotogyAcceptOTiceMode/

Perencanaandan Penyusunan Kuisioner dengan indikator Technology Acceptance Model (TAM)

Menganalisis penerimaan teknologi absensi Hadirroleh karyawan PT Baliyoni Saguna

Pengolahan data analisis dengan metode Structural Equation Model (SEM)

Gambar 3: Konsep Penelitian


Permasalahan yang menjadi dasar dari dari penelitian ini adalah terkait analisis penggunaan aplikasi Hadirr sebagai metode absensi pada PT. Baliyoni Saguna dan menganalisa pengaruh dari preceived usefullness dan perceived ease of use kepada attitude toward. Berdasarkan permasalahan ini maka dilakukan kajian pustaka untuk menentukan penerimaan

IlGustilAgunglMade YogalMahaputra : Analisis Penerimaan Aplikasi Hadir… p-ISSN:1293 – 2351; e-ISSN: 2303-2374



teknologi digunakan model TAM untuk mengetahui tingkat penerimaan teknologi Hadirr berdasarkan data perceived usefullness dan juga perceived ease of use untuk melihat tingkat attitude toward using. Tahap kedua yaitu perencanaan, pada tahap ini proses yang dilakukan yaitu penyusunan kuesioner menggunakan indikator dari Technology Acceptance Model, menyusun kuesioner dan menentukan jumlah responden menggunakan metode Slovin. Tahap ketiga adalah tahap implementasi, di mana pada tahap ketiga akan dilakukan analisis hubungan variabel-variabel berdasarkan hasil kuesioner yang diterima dilakukan pengukuran tingkat penerimaan aplikasi Hadirr berdasarkan metode Technology Acceptance Model. Proses analisis dilakukan untuk mengetahui pengaruh yang terdapat dari perceived ease of use dan perceived usefullness kepada attitude toward using. Tahap terakhir adalah penarikan kesimpulan tentang tingkat penerimaan aplikasi Hadirr sebagai metode absensi pada PT. Baliyoni Saguna, Selain tingkat penerimaan aplikasi dilakukan juga analisis dari pengaruh antar indikator dari perceived usefullness dan perceived ease of use terhadap attitude to use.

  • C.    Hipotesis

Berdasarkan studi literatur yang telah dilakukan, pada penelitian ini akan dibuktikan hipotesis sebagai berikut.

TABEL 1

Hipotesis Penelitian

Kode

Hipotesis

Ha1

Perceived Ease of Use berpengaruh terhadap Attitude Toward Using

Hb1

Perceived Ease of Use tidak berpengaruh terhadap Attitude Toward Using

Ha2

Perceived Ease of Use berpengaruh terhadap Perceived Usefullness

Hb2

Perceived Ease of Use tidak berpengaruh terhadap Perceived Usefullness

Ha3

Perceived Usefullness berpengaruh terhadap Attitude Toward using

Hb3

Perceived Usefullness tidak berpengaruh terhadap Attitude Toward using

Ha4

Perceived Usefullness berpengaruh terhadap Behavioral Intention to Use

Hb4

Perceived Usefullness tidak berpengaruh terhadap Behavioral Intention to Use

Ha5

Attitude Toward Using berpengaruh terhadap Behavioral Intention to Use

Hb5

Attitude Toward Using tidak berpengaruh terhadap Behavioral Intention to Use

  • D.    Penentuan Responden-

Penentuan dari responden pada penelitian yang dilakukan adalah pegawai atau karyawan dari PT. Baliyoni Saguna. Jumlah responden yang terlalu kecil akan menyebabkan nilai sampling yang tidak akurat karena tidak mewakili keseluruhan penilaian dari pengguna. Total seluruh karyawan PT. Baliyoni Saguna yang terdaftar dalam database adalah sebanyak 70 orang. Berdasarkan jumlah karyawan tersebut, dapat dilakukan perhitungan jumlah responden yang diperlukan sebagai berikut.

  • - x = 75 / 1 + 75(0,1) 2

  • - x = 75 / 1,7

  • - x = 42,85 dibulatkan menjadi 45 orang.

Berdasarkan perhitungan jumlah responden dengan menggunakan metode Slovin, maka jumlah dari responden yang dibutuhkan dan dilibatkan dalam penelitian yang diteliti adalah sejumlah 45 orang.

kuesioner digunakan karena merupakan sebuah cara untuk mendapatkan data secara langsung dari narasumber dengan media pertanyaan mengenai indikator maupun variabel yang akan diukur dan diuji pada penelitian ini.

TABEL 2

Indikator TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM)

Vaiiabel

Iudikfltor

Kode

PerceivedEase to Use

Saya dapat Iiieiigakses aplikasi Hadin dengan mudah, kapan saja dan dimana saja

PEl

Saya tidak perlu Iiieiighabiskaii waktu yang lama luituk memikirkan bagaimana cara menggunakan aplikasi Iiadm1

PEd

Mudah bagi saya untuk ter ampil dalam Iiienggiuiakaii aplikasi Iiadin1 untuk Iiiemenulii apa yang saya inginkah

PE3

Tampilan antarmuka aplikasi IiadiiT jelas dan Iiiudali dipahami

PE4

Perceived

Usefulness

Menurut saya, penempatan informasi pada aplikasi Iiadm1 Iiieiiipemiiidali saya dalam berbelanja atau Vcitiaiisaksi

PUl

Menuiiit saya, aplikasi Hadin1 memungkinkan saya Icbili cepat dalam berbelanja atau bertransaksi.

PU2

Aplikasi Hadin1 dapat Inengliemat biaya yang hari» saya keluarkan dalam berbelanja atau bertransaksi.

PUd

Behavioral

Intention to Use

Penggunaan aplikasi Hadir yang mudah Iiieniperlaiicar saya dalam berbelanja dan bertransaksi.

BII

Saya berminat menggunakan aplikasi Hadin1 sebagai pilihan utama dalam berbelanja atau bertransaksi.

BI2

Saya akan merekomendasikan aplikasi Hadin untuk berbelanja atau Veitiansaksi kepada orang lain yang belum pernah Iiiengauiiakaiiiiya.

BB

Attitude Toward Using

Saya menyukai aplikasi Hadin1 karena membantu proses berbelanja atau bertransaksi bagi saya.

ATI

Saya percaya penggunaan aplikasi Hadii1 jelas dan mudah dipahami.

AT2

Berdasarkan data indikator variabel yang diterangkan pada tabel 2, segala indikator dari setiap variabel kemudian dijadikan bentuk pertanyaan dalam kuesioner yang akan diberikan kepada responden untuk dijawab dan menjadi sumber data dari penelitian penerimaan aplikasi Hadirr.

  • IV.    Hasil dan Pembahasan

  • A.    Uji Validasi

Pengujian validitas diperlukan untuk dapat memperlihatkan sejauh mana sebuah alat ukur pada penelitian dapat digunakan untuk mengukur variabel yang diukur. Suatu skala pengukuran dapat dinyatakan valid jika skala pengukuran dapat mengukur dan menghasilkan pengukuran yang benar [22]. Pengujian validitas dinyatakan valid jika hasil nilai dari r-hitung bernilai lebih besar dari r-tabel. Berikut merupakan hasil pengujian validitas dari penelitian yang dilakukan.

E. Instrument Penelitian

Pada penelitian yang  dilakukan  digunakan  teknik

pengumpulan data teknik kuesioner. Penggunaan teknik


No

Indikator

Muatan Faktor (r-Hasil)

r-Table

Keterangan

perceived ease of use

1

PEOOl

0.924

0.2272

Valid

2

PE002

0.S24

0.2272

Valid

3

PE003

0.937

0.2272

Valid

4

PE004

0.955

0.2272

Valid

Perceived Usefullness

5

PUOOl

0.933

0.2272

Valid

6

PU002

0.931

0.2272

Valid

7

PU003

0.887

0.2272

Valid

behavioral intention to use

8

BIOOl

0.842

0.2272

Valid

9

BI002

0.877

0.2272

Valid

10

BI003

0.921

0.2272

Valid

attitude toward using

11

ATOOl

0.915

0.2272

Valid

12

AT002

0.929

0.2272

Valid

Majalah Ilmiah Teknologi Elektro, Vol. 21, No.2, Juli - Desember 2022 DOI: https://doi.org/10.24843/MITE.2022.v21i02.P20

tabel-3

uji validitas-


Dari hasil pengujian validitas yang ditunjukkan tabel 3 dapat diketahui bahwa semua indikator dari setiap variabel sudah memenuhi syarat validitas di mana nilai r-hitung setiap variabelnya memiliki nilai yang lebih tinggi dari nilai r-tabelnya.

  • B.    Uji Reliabilitas

Uji Reliabilitas diperlukan guna mengetahui konsistensi kuesioner yang menjadi indikator pada variabel atau konstruk apakah dari waktu ke waktu bernilai stabil. Penelitian ini menggunakan teknik Alpha Cronchbach dalam pengujian reliabilitas. Suatu konstruk dapat dikatakan reliable jika cornbach alpha mempunyai nilai diatas 0,60 [23]. Berikut merupakan hasil pengujian reliabilitas pada penelitian yang dilakukan.

TABEL-4

Uji-Reliabilitas

Variable

r-hitung (Cronchbach Alpha

Keterangan

Perceived-ase-of-use-

0.931

Sangat’Reliabel-

Perceived-Usefullness

0.906

Sangat’Reliabel-

behavioral-intention to use-

0.855

Sangat’Reliabel-

attitude-toward-using

0.823

Sangat’Reliabel-

Dari hasil penguji reliabilitas yang ditunjukkan pada tabel 4 dapat dianalisis bahwa semua indikator dari setiap variabel sudah memenuhi syarat uji reliabilitas di mana nilai r-hitung setiap variabelnya memiliki nilai yang lebih tinggi dari 0,6 dengan hasil “Sangat reliabel”.

  • C.    Pengujian-Hipotesis

Pengujian hipotesis pada penelitian yang dilakukan dapat diamati dengan meninjau nilai dari path coefficient yang menunjukkan nilai signifikansi dari t-stastik dan coefficient parameters. Nilai koefisien path menunjukan tingkat signifikan jika nilai p-value lebih dari 0,05 [24]. Dengan nilai df =73 dan nilai alpha sebesar 5%, nilai t-tabel yang diperoleh adalah 0.2272 sehingga hipotesis dapat diterima jika nilai t-stastistik lebih dari 0.2272 dengan p-value < 0.05. Berikut merupakan hasil uji path coefficient dari penelitian ini.

TABEL5-

Pengujian-HIPOTESIS Hubungan VARIABLE

Keterangan

T-Statistic

p-value

Hasil

perceived-ease-of-use to Attitude Toward-Using

2.746

-0,006

Terdukung

perceived-ease-of-use to perceived -usefullness

38.221

-0,000

Terdukung

perceived-usefullness to Attitude -Toward-Using

3.017

-0,003

Terdukung

perceived-usefullness to behavioral intention-to-use

3.773

-0,000

Terdukung

Attitude-Toward-Using to behavioral intention-to-use

2.771

-0,006

Terdukung

Berdasarkan Tabel-5 dapat dianalisa-bahwa:

313


  • a.     Data yang dihasilkan dari pengujian menunjukkan pada

hubungan indikator perceived ease of use terhadap indikator attitude toward using memiliki nilai t-statistik 2.746 > 0.2272 dengan p-value 0.006 < 0,05 sehingga dari nilai tersebut menunjukkan bahwa kemudahan penggunaan sistem absensi Hadirr mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap sikap karyawan dalam penggunaan sistem absensi Hadirr, sehingga hipotesis b1 (hb1) ditolak dan hipotesis a1 (Ha1) diterima atau terdukung.

  • b.    Data yang dihasilkan dari pengujian menunjukkan pada

hubungan perceived ease of use terhadap perceived usefullness mendapat nilai t-statistik 38.221 > 0.2272 dengan besar nilai p-value 0.000 < 0,05 sehingga dari hasil tersebut menunjukkan bahwa kemudahan penggunaan sistem absensi Hadirr mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap kegunaan yang dirasakan oleh karyawan dalam penggunaan sistem absensi Hadirr, sehingga hipotesis b2 (hb2) ditolak dan hipotesis a2 (Ha2) diterima atau terdukung.

  • c.     Data yang dihasilkan dari pengujian menunjukkan pada

hubungan perceived usefullness terhadap attitude toward using memiliki nilai t-statistik 3.017 > 0.2272 dengan besar p-value 0.003 < 0,05 sehingga berdasarkan hasil tersebut menunjukkan bahwa kegunaan yang dirasakan oleh karyawan dalam penggunaan sistem absensi Hadirr mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap sikap karyawan dalam penggunaan sistem absensi Hadirr, sehingga hipotesis b3 (hb3) ditolak dan hipotesis a3 (Ha3) diterima atau terdukung.

  • d.    Data yang dihasilkan dari pengujian menunjukkan pada

hubungan perceived usefullness terhadap behavioral intention to use memiliki besar t-statistik 3.773 > 0.2272 dengan besar p-value 0.000 < 0,05 sehingga berdasarkan hasil tersebut menunjukkan bahwa kegunaan yang dirasakan oleh karyawan dalam penggunaan sistem absensi Hadirr mempunyai pengaruh yang signifikan niat karyawan dalam menggunakan sistem absensi Hadirr. Sehingga hipotesis b4 (hb4) ditolak dan hipotesis a4 (Ha4) diterima atau terdukung.

  • e.     Data yang dihasilkan dari pengujian menunjukkan pada

hubungan perceived ease of use terhadap behavioral intention to use memiliki besar t-statistik 2.771 > 0.2272

IlGustilAgunglMade YogalMahaputra : Analisis Penerimaan Aplikasi Hadir… p-ISSN:1293 – 2351; e-ISSN: 2303-2374



dengan besar p-value 0.000 < 0,05 sehingga dari hasil tersebut menunjukkan bahwa kemudahan penggunaan yang dirasakan oleh karyawan terhadap sistem Hadirr mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap niat karyawan dalam menggunakan aplikasi hardirr. Sehingga hipotesis b5 (hb5) ditolak dan hipotesis a5

  • (Ha5) diterima atau terdukung.

  • V.    Kesimpulani-

Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa sistem absensi Hadirr dapat diterima dengan baik oleh karyawan PT.Baliyoni Saguna. Penerimaan teknologi didasari dari kemudahan penggunaan, kegunaan dari sistem absensi, sikap penggunaan dan minat dari pengguna untuk mau menggunakan teknologi informasi Hadirr. Seluruh indikator dalam metode Technology Acceptance Model yang dibangun sesuai kerangka berfikir menunjukan seluruh indikator mempunyai pengaruh terhadap indikator ujinya di mana nilai t-statistik dari seluruh data > 0.2272, serta pengaruh tersebut bersifat signifikan dilihat dari seluruh nilai p-value dari data < 0.05. Hubungan variabel yang paling besar pengaruhnya terhadap penerimaan ini adalah kemudahan pengunaan (perceived ease to use) terhadap kegunaan (perceived usefullness) yang memiliki t-statistik 38.221. Dari penelitian yang telah dilakukan di dapatkan hasil bahwa perceived ease of use berpengaruh terhadap attitude toward using, perceived ease of use berpengaruh terhadap perceived usefullness, perceived usefullness berpengaruh terhadap attitude toward using, perceived usefullness berpengaruh terhadap behavioral intention to use dan attitude toward using berpengaruh terhadap behavioral intention to use terdukung atau dapat diterima.

  • VI.    Referensi

  • [1]    valdehita,- ’E.- ’Rosa,-M.-Medina, a.josé;- plata,-r.-barchino.-”Student-acceptance-of-virtual-laboratory-and-’practical-work:’An  extension-

’of-’the    ’-Technology-’Acceptance    Model”.     “Computers-&

Education”,vol.-135,pp. 1-14, ’2019’.

  • [2]    a.-nugroho.,-h.-bakar,-Ali,“Analysis’’of’’Technology’Acceptance Model:’’Case’’study’’of raveloka”,” Arthatama”,vol. 1(1),pp.  27-34,

2017.

  • [3]    scherer, rony-’Sidiq, fazilat’- tondeur’- jo. ”The’’Technologys Acceptanced Modele (TAM): A-meta-analytic’’structural ’equation ’-modeling’’approach’-to-explaining-’teachers’’adoption-’of    digital

technology ’in-education”. “Computers’&’Education”,vol. 128,pp.13-35,2018. ’

  • [4]    sohn,-’Stefanie. ’”A-contextual-’perspective   ’-consumers   perceived

usefulness’-The case-’mobile online’-shopping”. “Journal of Retailing and Consumer’Services”,vol. 38(),pp. 22–33, ’2017.

  • [5]    Abdullah,W. Fazil , R Ahmed, Ejaz. “Investigating the influence of the most commonly used external variables of TAM on students’ perceivedEF-ase-’of-’use (PEOU) and’perceved-’usefulness (PU) of eportfolios”. “Computersin’Human’Behavior”,vol.63(),pp. 75–90, 2016. Available:-doi:10.1016/j.chb.2016.05.014-

  • [6]    Cai, Z Fan, X Du, Jianxia. “Gender’and-atitudes’toward’technology’-use: A’meta-analysis”. “Computers’and’Education”,  ’vol.105(),pp.1–13,

’2016.

  • [7]    d. g. mugo, njagi, k. chemwei, motanya, ’J. O. “The Technologys Acceptanced Modelin(TAM) ’and ’it’s ’pplication ’to the utilization of mobile’-learning-technologies”. “Journal        of        Advances

Mathematics’&’Computer ’Science”,pp.1-8, 2017.

  • [8]    chen, c. xu, x. arpan, laura. ”Between-’the’Technology’Acceptance Model and’-sustainable’-energy-’Technology  Aceptance Model:-

Investigating-’smart ’meter-’aceptance ’-in  the United-States”.

“Energy’-Research-’&-’Social-Science”,vol. 25(),pp. 93–104’.

  • [9]    fedorko, i. ’-Bacik, B. Gavurova.. “Technology’-Aceptanced Model’-in-e-comerce segment. Management-’& Marketing”. “Chalengess-for the Knowledge Society”,vol. 13(4),pp. 1242-1256, 2018’.

  • [10]    ooi, k.-tan, g.-wei-han. ”mobile’-Technology-’Aceptance Model: An-Investigations using mobile’’user-’to Explore-’Smartphone ’-Credits Card”.” Expert’-Systems with’-Applications”,2016.

  • [11]    kim,-jungsun. ”An  extended  Technology-’Aceptanced-Model  in-

behavioral’-intention’-toward hotels-’tablet app with moderating effects of gender   and’ages”.    “International-’Journal-’Contemporary

Hospitality’-Managemen”t,vol. 28(8),pp. ’-1535-–-1553, 2016.

  • [12]    al-rahmi ,dkk,  "Integrating-Technology’-Aceptanced’-Modesl With-

Inovation’ Difusion-’Theory: An-Empirical’’Investigation on Student’ intention’-to’-use E-Learning’System", “IEEE”, vol.(7), pp.-26797

26809, 2019.

  • [13]    razmak-, jbélanger, c-crowston, k-bunker, deborah (2018). ”Using-the-Technologys Acceptanced-Models to-predict patients attitudes-towards personals    health-record-in    regional-communities”.

Information-Technology-and-People, (), 00–00.

  • [14]    lee, j. ’-Kim, j.-choi, j. ’-Young. ”The-’adoptions of-’virtual realitys device: The-Technology’-Aceptanced Model integ enjoymen,-social’ interaction,   and-strength’of   the-social ties”.   “Telematics-and

Informatics”,2018.,

  • [15]    sharifzadeh, m.-s. damalas,-christos,-abdollahzadeh,-gholamhossein, Ahmadi,-Hossein.”Predicting- adoption biological- controls among’-Iranian’ rice-farmer,  An-application’   of-extended  Technology-

Aceptanced Model’ (TAM)”. “Crop’Protection”,vol 96(), pp. 88–96, 2017.available:doi:10.1016/sj.cropro.2017.01.014

  • [16]    vahdat, a. ’Alizadeh, a. ’Quach, s’Hamelin, nicolas. ”Would’-you like-shop  via’mobile-’technology,   The  Technolog-Aceptanced-Model,

social-factor-’and-purchase-’intention”.“Australasian-Marketing-Journal-(AMJ)”, 2020.

  • [17]    putra, i., saputra, k., & ariastina, w.”Evaluasi-Kualitas’&-Kepuasan-Pengguna-’Website Imisu-dengan’ Penerapan-Metode-Webqual 4,0’”. “Majalah-’Ilmiah-’Teknologi-’Elektro”,vol. 18(2),2019.

  • [18]    p.-jaya, p., widyantara, i., & linawati, l. “’Audit ’Kelola ’Sistem ’Informasi  Manajemen’Keuangan’  Menggunakan-Kerangka’Kerja-

Cobit-Domain PO Dan Itil Studi Kasus-Di Kantor-Pemerintah’Daerah’Kabupaten’Klungkung”. –“Majalah-Ilmiah-’Teknologi-’Elektro”.vol.,-16(1),2016.

  • [19]    andyka, m., linawati, l., & widyantara, i. ’ “Analisis’-Pemanfaaatan-internet’Pemerintah-’Kota-’Denpasar” ’-. “Majalah’Ilmiah-Teknologi-’Elektro”- ’,vol. 15(2), pp. ’-115-120, 2016.

  • [20]    prianata,’-R.,’-Suprapti’’,-N.,-dan ’Suryani,    a..    “Implementasi

Technology’Aceptancde  Models  dalam’Niat  Membeli-Kembali-

Tiket’Bioskop-Online”. “E-Jurnal-Ekonomi-Dan-Bisnis-Universitas-Udayana",2017.

  • [21]    apriliyanti, merlin. "Penerimaan E-Learning Dengan Technology Acceptance Model Pada Uin Sunan Ampel Surabaya." “Jurnal Penelitian Multidisiplin Ilmu”, 2022.

  • [22]    muhammad, abdul haris, bayu ajisaputro, dan sakinah sudin. "Analisis Pemanfaatan Sistem Informasi akademik Untuk Meningkatkan Kualitas Sistem Menggunakan Standar Iso 9126." “Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknologi Informasi”, 2022.

  • [23]    syuhada, ilham, and wan rizca amelia. "Pengaruh Konflik Kerja Dan Semangat Kerja Terhadap Kinerja Karyawan Divisi Avsec Angkasa Pura”." Jurnal Ilmiah Manajemen Dan Bisnis (Jimbi) 2.2”, 2021

  • [24]    putri anandi, pratiwi, and anton a. setyawan. “Pengaruh Pengetahuan, Keterampilan, Motivasi Kerja Dan Stress Kerja Terhadap Kinerja Karyawan (Studi pada PT. Wilmar Padi Indonesia) ”. “Universitas Muhammadiyah Surakarta”, 2022.

ISSN 1693 – 2951

I Gusti Agung Made Yoga Mahaputra : Analisis Penerimaan Aplikasi Hadir…