The Sistem Rekomendasi Musik Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor

Authors:

Marcellino Rivaldo Pelaupessy, I Ketut Gede Suhartana

Abstract:

“Musik adalah hobi yang sudah menjadi kebiasaan sehari – hari kita, dimanapun dan kapanpun kita berada mengakses untuk mendengarkan music melalui aplikasi yang sudah tersesdia di berbagai platform. Dengan itu sangatlah dibutuhkan sistem pemberi rekomendasi music untuk membantu pengguna aplikasi dapat mendengar musik sesuai dengan selera masing masing. Metode K-Nearest Neighbor (KNN) adalah algoritma yang popular digunakan dalam banyak penelitian. Tapi dengan penelitian ini dapat direncanakan akan juga menggunakan Particle Swarm Optimization untuk mendapatkan hasil yang lebih optimal lagi. Keywords: Musik, Sistem Rekomendasi, KNN”

Keywords

Musik, Sistem Rekomendasi, KNN

Downloads:

Download data is not yet available.

References

References Not Available

PDF:

https://jurnal.harianregional.com/jlk/full-92668

Published

2023-04-01

How To Cite

PELAUPESSY, Marcellino Rivaldo; SUHARTANA, I Ketut Gede. The Sistem Rekomendasi Musik Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor.JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana), [S.l.], v. 11, n. 4, p. 675-680, apr. 2023. ISSN 2654-5101. Available at: https://ojs.unud.ac.id/index.php/JLK/article/view/92668. Date accessed: 02 Jun. 2025. doi:https://doi.org/10.24843/JLK.2023.v11.i04.p04.

Citation Format

ABNT, APA, BibTeX, CBE, EndNote - EndNote format (Macintosh & Windows), MLA, ProCite - RIS format (Macintosh & Windows), RefWorks, Reference Manager - RIS format (Windows only), Turabian

Issue

Vol 11 No 4 (2023): JELIKU Volume 11 No 4, May 2023

Section

Articles

Copyright

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License