Authors:

I Ketut Oning Pusparama, I Putu Gede Hendra Suputra

Abstract:

“Penyakit jantung merupakan penyakit yang paling umum terjadi pada manusia. Di Indonesia, penyakit jantung masuk ke dalam salah satu penyakit yang paling banyak menyebabkan kematian. Tingginya angka kematian yang disebabkan penyakit jantung ini terjadi karenakurangnya kesadaran masyarakat terhadap makanan sehat, pengecekan Kesehatan secara berkala, dan kurangnya ahli jantung yang dimiliki. Penyakit jantung terjadi disaat kinerja jantung tidak berjalan seperti seharusnya atau mengalami kelainan. Kelainan ini dapat dideteksi melalui hasil pengolahan citra EKG. Ada beberapa penyebab dari kelainan jantung ini, diantaranya adalah serangan jantung, tekanan darah tinggi, stress, Usia, kolesterol total, kadar trigliserida, hipertensi, dan diabetes melitus. Faktor yang paling berpengaruh terhadap kejadian penyakit jantungadalah kolesterol. Penyakit jantung memilikibeberapa jenis klasifikasi, diantaranya adalah myocardial infarction, dan heart failure. Berdasarkan penyebab dan jenis penyakit jantungyang dapat terjadi pada manusia, maka dibutuhkan sebuah aplikasi yang dapat mengklasifikasi penyakit jantung secara dini dan mandiri.”

Keywords

Keyword Not Available

Downloads:

Download data is not yet available.

References

References Not Available

PDF:

https://jurnal.harianregional.com/jlk/full-92652

Published

2023-04-02

How To Cite

PUSPARAMA, I Ketut Oning; SUPUTRA, I Putu Gede Hendra. Klasifikasi Penyakit Jantung Dengan Metode Convolutional Neural Network.JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana), [S.l.], v. 11, n. 4, p. 733-742, apr. 2023. ISSN 2654-5101. Available at: https://ojs.unud.ac.id/index.php/JLK/article/view/92652. Date accessed: 02 Jun. 2025. doi:https://doi.org/10.24843/JLK.2023.v11.i04.p11.

Citation Format

ABNT, APA, BibTeX, CBE, EndNote - EndNote format (Macintosh & Windows), MLA, ProCite - RIS format (Macintosh & Windows), RefWorks, Reference Manager - RIS format (Windows only), Turabian

Issue

Vol 11 No 4 (2023): JELIKU Volume 11 No 4, May 2023

Section

Articles

Creative Commons License This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License