Authors:

Jeremi Herodian Abednigo, Made Agung Raharja

Abstract:

“Penyakit Ginjal Kronis adalah penyakit yang umum di masyarakat dengan jumlah penderita yang terus meningkat. Penyakit ini menyerang ginjal yang mengakibatkan ginjal tidak bisa berfungsi dengan dengan baik. Data mining adalah proses untuk mengekstrak data dengan tujuan mendapatkan informasi yang berharga, salah satunya metode data mining adalah klasifikasi. Algoritma Decision Tree adalah salah satu algoritma klaifikasi yang bisa digunakan untuk melakukan klasifikasi penyakit ginjal kronis. Pada penelitian ini, klasifikasi diakukan dengan Decision Tree yang digabungkan dengan seleksi fitur menggunakan Forward Selection. Forward Selection digunakan untuk mengurangi fitur yang tidak relevan terhadap target klasifikasi. Dataset yang digunakan adalah Chronic Kidney Disease dataset dari Kaggle. Pada hasil pengujian Decision Tree dengan bantuan library sklearn dari python dengan cross validation sebanyak 10 fold didapatkan bahwa seleksi fitur dengan forward selection berhasil meningkatkan hasil akurasi, presisi, recall, dan f1 score secara berurutan adalah 99.5%, 98,75%, 100%, 99,35%”

Keywords

Keyword Not Available

Downloads:

Download data is not yet available.

References

References Not Available

PDF:

https://jurnal.harianregional.com/jlk/full-92582

Published

2023-02-05

How To Cite

ABEDNIGO, Jeremi Herodian; RAHARJA, Made Agung. Implementasi Decision Tree berbasis Forward Selection untuk Klasifikasi Penyakit Ginjal Kronis.JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana), [S.l.], v. 12, n. 2, p. 277-286, feb. 2023. ISSN 2654-5101. Available at: https://ojs.unud.ac.id/index.php/JLK/article/view/92582. Date accessed: 28 Aug. 2025. doi:https://doi.org/10.24843/JLK.2023.v12.i02.p05.

Citation Format

ABNT, APA, BibTeX, CBE, EndNote - EndNote format (Macintosh & Windows), MLA, ProCite - RIS format (Macintosh & Windows), RefWorks, Reference Manager - RIS format (Windows only), Turabian

Issue

Vol 12 No 2 (2023): JELIKU Volume 12 No 2, November 2023

Section

Articles

Creative Commons License This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License