Authors:

I Putu Rama Anadya, I Gusti Agung Gede Arya Kadyanan, I Dewa Made Bayu Atmaja Darmawan, Cokorda Rai Adi Pramartha, Anak Agung Istri Ngurah Eka Karyawati, Ngurah Agus Sanjaya ER

Abstract:

“Bahasa Bali merupakan bahasa yang digunakan masyarakat Bali untuk berkomunikasi. Untuk menulis bahasa Bali, mereka dapat menggunakan Aksara Bali. Pada era globalisasi ini, aksara Bali mulai di tinggalkan oleh masyarakat atau mulai menuju kepunahan. Saat ini aksara Bali membutuhkan pengembangan di dunia digital sehingga mampu menyesuaikan dengan perkembangan jaman, khususnya pada media pembelajaran seperti sebuah aplikasi. sebelum membangun aplikasi perlu dibuatkan sebuah sistem yang dapat mendukung aplikasi tersebut. Penulis membuat sistem klasifikasi dengan metode KNN dan FastDTW untuk mengenali suara aksara Bali khususnya aksara Wreasta. Hasil penelitian yang telah dilakukan mendapatkan akurasi yang baik yaitu 100% pada model klasifikasi dengan nilai k-3, k-5, k-7 dan k-9 serta akurasi terendah pada k-19 dengan akurasi 94,44%”

Keywords

Keyword Not Available

Downloads:

Download data is not yet available.

References

References Not Available

PDF:

https://jurnal.harianregional.com/jlk/full-88971

Published

2022-07-14

How To Cite

ANADYA, I Putu Rama et al. Klasifikasi Aksara Bali Berbasis Suara Dengan Metode KNN dan FastDTW.JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana), [S.l.], v. 11, n. 3, p. 581-586, july 2022. ISSN 2654-5101. Available at: https://ojs.unud.ac.id/index.php/JLK/article/view/88971. Date accessed: 28 Aug. 2025. doi:https://doi.org/10.24843/JLK.2023.v11.i03.p14.

Citation Format

ABNT, APA, BibTeX, CBE, EndNote - EndNote format (Macintosh & Windows), MLA, ProCite - RIS format (Macintosh & Windows), RefWorks, Reference Manager - RIS format (Windows only), Turabian

Issue

Vol 11 No 3 (2023): JELIKU Volume 11 No 3, February 2023

Section

Articles

Creative Commons License This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License