Authors:

I Dewa Gede Rama Satya, I Made Widiartha, I Dewa Made Bayu Atmaja Darmawan, I Komang Ari Mogi, Luh Gede Astuti, I Wayan Santiyasa

Abstract:

“Meningkatnya angka kriminalitas menjadikan salah satu faktor dipasangnya CCTV pada beberapa sudut area oleh beberapa lembaga sebagai bentuk pengawasan, salah satunya yang telah dilakukan oleh Kementerian Perhubungan Republik Indonesia. Pengawasan melalui CCTV sering kali menghadapi gangguan, seperti hasil citra ber-noise yang menghambat proses pengidentifikasian suatu objek yang tertangkap CCTV. Oleh karena itu, penulis mencoba untuk melakukan implementasi metode Gaussian Filtering dan Median Filtering sebagai upaya dalam menghilangkan noise pada citra yang dihasilkan oleh CCTV. Implementasi yang akan dilakukan pada penelitian ini diawali dengan melakukan input data yang berupa citra hasil screen capture CCTV, kemudan dilakukan konversi dari citra berwarna menjadi citra greyscale. Tahap selanjutnya adalah melakukan penghilangan noise menggunakan metode Gaussian Filtering dan Median Filtering. Mean Square Error (MSE) dan Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) digunakan dalam pengujian. Dapat disimpulkan dari penelitian ini, Median Filtering lebih efektif dalam melakukan penghilangan noise dari pada Gaussian Filtering. Hal ini dibuktikan dari 20 percobaan penghilangan noise menggunakan Median Filtering, 80% citra yang diproses menghasilkan nilai PSNR yang lebih besar daripada nilai PSNR citra dengan noise dan mengartikan jika citra yang diproses mendekati citra asli (citra tanpa noise). Sedangkan dari dari 20 percobaan penghilangan noise menggunakan Gaussian Filtering hanya 50% citra yang diproses menghasilkan nilai PSNR yang lebih besar daripada nilai PSNR citra dengan noise. Selanjutnya, untuk nilai standar deviasi terbaik penghilangan noise pada citra adalah ketika ada pada nilai 2 dengan rerata persentase penurunan noise sebesar 1,73%. Kata Kunci: CCTV, Citra, Pengolahan Citra, Noise, Gaussian Filtering, Median Filtering.”

Keywords

CCTV, Citra, Pengolahan Citra, Noise, Gaussian Filtering, Median Filtering.

Downloads:

Download data is not yet available.

References

References Not Available

PDF:

https://jurnal.harianregional.com/jlk/full-80442

Published

2022-01-04

How To Cite

SATYA, I Dewa Gede Rama et al. Implementasi Metode Gaussian dan Median Filtering dalam Penghilangan Noise pada Citra.JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana), [S.l.], v. 10, n. 2, p. 189-198, jan. 2022. ISSN 2654-5101. Available at: https://ojs.unud.ac.id/index.php/JLK/article/view/80442. Date accessed: 08 Jul. 2024. doi:https://doi.org/10.24843/JLK.2021.v10.i02.p01.

Citation Format

ABNT, APA, BibTeX, CBE, EndNote - EndNote format (Macintosh & Windows), MLA, ProCite - RIS format (Macintosh & Windows), RefWorks, Reference Manager - RIS format (Windows only), Turabian

Issue

Vol 10 No 2 (2021): JELIKU Volume 10 No 2, November 2021

Section

Articles

Creative Commons License This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License