Authors:

I Putu Gede Hendra Suputra, Kiki Dwi Prebiana, Frisca Olivia Gorianto

Abstract:

“Pada sebuah sistem temu kembali,salah satu cara untuk mencari kesamaan antara query dengan dokumen adalah dengan menggunakan Term Frequency – Inverse Document Frequency atau TF-IDF. TF yang umum digunakan adalah langsung menggunakan jumlah term frequency padahal banyak jenis TF lainnya yang dapat dikombinasikan dengan IDF. Penelitian ini akan mengkombinasikan 4 jenis TF, yaitu Natural TF, Normalization/max TF, Logaritma TF, dan Boolean TF dengan tujuan untuk mencari jenis TF mana yang lebih baik setelah dikombinasikan dengan IDF. Hasil penelitian menunjukkan bahwa.Logaritma TF adalah yang terbaik dengan nilai F-measure sebesar 0,00662. Keywords: TF-IDF, Natural TF, Normalization TF, Logaritma TF, Boolean TF”

Keywords

TF-IDF, Natural TF, Normalization TF, Logaritma TF, Boolean TF

Downloads:

Download data is not yet available.

References

References Not Available

PDF:

https://jurnal.harianregional.com/jlk/full-69307

Published

2021-01-16

How To Cite

HENDRA SUPUTRA, I Putu Gede; PREBIANA, Kiki Dwi; GORIANTO, Frisca Olivia. Perbandingan Jenis TF terhadap Hasil Evaluasi Information Retrieval.JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana), [S.l.], v. 8, n. 2, p. 207-211, jan. 2021. ISSN 2654-5101. Available at: https://ojs.unud.ac.id/index.php/JLK/article/view/69307. Date accessed: 28 Aug. 2025. doi:https://doi.org/10.24843/JLK.2019.v08.i02.p13.

Citation Format

ABNT, APA, BibTeX, CBE, EndNote - EndNote format (Macintosh & Windows), MLA, ProCite - RIS format (Macintosh & Windows), RefWorks, Reference Manager - RIS format (Windows only), Turabian

Issue

Vol 8 No 2 (2019): Jeliku Volume 8 No 2, November 2019

Section

Articles

Creative Commons License This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License