Implementasi Support Vector Regression Untuk Prediksi Harga Rumah Dengan Optimasi Grid Search

Authors:

Mulyawan ., Reza Subagja, Dede Rohman, Deny Indriyana Efendi

Abstract:

“Rumah merupakan kebutuhan pokok dalam kehidupan manusia, berfungsi sebagai tempat perlindungan tidak hanya dari kondisi cuaca eksternal, tetapi juga dari makhluk hidup lainnya. Harga rumah menjadi elemen kunci dalam transaksi properti, baik melalui cara konvensional maupun digital. Penelitian ini memiliki tujuan untuk menerapkan algoritma Support Vector Regression (SVR) dalam konteks prediksi harga rumah berdasarkan karakteristiknya. Dalam upaya mencapai kinerja model yang optimal, dilakukan optimasi parameter menggunakan algoritma Grid Search. Data yang digunakan diperoleh melalui teknik web scraping dari situs properti rumah123.com, dengan fokus pada wilayah Jakarta. Atribut data mencakup lokasi, luas tanah, luas bangunan, jumlah kamar tidur, jumlah kamar mandi, kapasitas garasi, dan harga rumah. Metode penelitian melibatkan langkah-langkah Obtain, Scrub, Explore, Model, dan Interpret. Dalam pemodelan, dua skenario data dieksplorasi, yakni menggunakan dataset asli dan hasil transformasi logaritma pada variabel target. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik ditemukan pada skenario data hasil transformasi logaritma, dengan nilai metrik RMSE = 0.2774, MAE = 0.2061, MAPE = 0.1453, dan R-Squared = 0.7867. Parameter optimal yang dihasilkan dari metode grid search adalah Cost = 1, epsilon = 0.1, dan gamma = 1. Keywords: Prediksi Harga Rumah, Support Vector Regression, Grid Search”

Keywords

Prediksi Harga Rumah, Support Vector Regression, Grid Search

Downloads:

Download data is not yet available.

References

References Not Available

PDF:

https://jurnal.harianregional.com/jlk/full-110909

Published

2024-02-06

How To Cite

., Mulyawan et al. Implementasi Support Vector Regression Untuk Prediksi Harga Rumah Dengan Optimasi Grid Search.JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana), [S.l.], v. 12, n. 3, p. 687-696, feb. 2024. ISSN 2654-5101. Available at: https://ojs.unud.ac.id/index.php/JLK/article/view/110909. Date accessed: 28 Aug. 2025.

Citation Format

ABNT, APA, BibTeX, CBE, EndNote - EndNote format (Macintosh & Windows), MLA, ProCite - RIS format (Macintosh & Windows), RefWorks, Reference Manager - RIS format (Windows only), Turabian

Issue

Vol 12 No 3 (2024): JELIKU Volume 12 No 3, February 2024

Section

Articles

Copyright

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License