Authors:

Christopher Digno, Muhammad Iqbal Jauhar, Muhammad Nur Syaifullah

Abstract:

“Penentuan harga properti sewa Airbnb yang sesuai untuk mendapatkan penjualan yang tertinggi merupakan pekerjaan yang tidak mudah, terlebih pada masa modern sekarang yang dipenuhi dengan pasar bebas dan pertarungan harga yang seringnya tidak sehat. Dalam waktu yang sama, calon penyewa properti juga kesulitan melakukan penilaian atas harga yang ditawarkan oleh pemilik properti. Oleh karena itu, kami menawarkan beberapa model machine learning untuk melakukan prediksi harga Airbnb. Kami berhasil mendapatkan hasil terbaik menggunakan XGBoost dengan MSE (Mean Squared Error) sebesar 0.1414. Selanjutnya, kami juga melakukan pembenahan terhadap metode seleksi fitur yang digunakan pada penelitian sebelumnya dengan menggunakan ElasticNet dan berhasil menurunkan MSE dari 0.1471 menjadi 0.1370.”

Keywords

Keyword Not Available

Downloads:

Download data is not yet available.

References

References Not Available

PDF:

https://jurnal.harianregional.com/jlk/full-102724

Published

2023-07-27

How To Cite

DIGNO, Christopher; JAUHAR, Muhammad Iqbal; SYAIFULLAH, Muhammad Nur. Pendekatan Deep Learning dan Gradient Boosting dalam Prediksi Harga Properti Airbnb dengan Analisis Sentimen.JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana), [S.l.], v. 12, n. 1, p. 191-200, july 2023. ISSN 2654-5101. Available at: https://ojs.unud.ac.id/index.php/JLK/article/view/102724. Date accessed: 28 Aug. 2025. doi:https://doi.org/10.24843/JLK.2023.v12.i01.p22.

Citation Format

ABNT, APA, BibTeX, CBE, EndNote - EndNote format (Macintosh & Windows), MLA, ProCite - RIS format (Macintosh & Windows), RefWorks, Reference Manager - RIS format (Windows only), Turabian

Issue

Vol 12 No 1 (2023): JELIKU Volume 12 No 1, August 2023

Section

Articles

Creative Commons License This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License