Authors:

Putu Ayu Novia Aryanti, Ida Bagus Made Mahendra

Abstract:

“Sosial media merupakan seperangkat alat komunikasi dan kolaborasi yang memungkinkan terjadinya interaksi antara berbagai individu di berbagai belahan dunia yang sebelumnya tidak tersedia bagi orang awam. Berbagai opini atau gagasan pikiran dikemukakan dalam berbagai platform sosial media, mulai dari yang bersifat positif, netral, bahkan negatif. Pada penelitian ini akan dilakukan analisis sentimen terhadap opini pada sosial media menggunakan Support Vector Machine (SVM) yang dikombinasikan dengan pemanfaatan feature engineering TF-IDF. Hasil model Support Vector Machine memiliki akurasi yang cukup signifikan antara precision, recall, dan f1-score. Dan dapat mendeteksi klasifikasi opini dengan baik. Dengan rata – rata akurasi 87%.”

Keywords

Keyword Not Available

Downloads:

Download data is not yet available.

References

References Not Available

PDF:

https://jurnal.harianregional.com/jlk/full-06

Published

2023-01-25

How To Cite

ARYANTI, Putu Ayu Novia; MAHENDRA, Ida Bagus Made. Analisis Sentimen Opini Berbahasa Indonesia Pada Sosial Media Menggunakan TF-IDF dan Support Vector Machine.JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana), [S.l.], v. 12, n. 1, p. 45-52, jan. 2023. ISSN 2654-5101. Available at: https://ojs.unud.ac.id/index.php/JLK/article/view/JLK.2023.v12.i01.p06. Date accessed: 08 Jul. 2024.

Citation Format

ABNT, APA, BibTeX, CBE, EndNote - EndNote format (Macintosh & Windows), MLA, ProCite - RIS format (Macintosh & Windows), RefWorks, Reference Manager - RIS format (Windows only), Turabian

Issue

Vol 12 No 1 (2023): JELIKU Volume 12 No 1, August 2023

Section

Articles

Creative Commons License This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License