JITTER- Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol. 3, No. 1 April 2022

Pengujian Stress Testing MQTT dan API pada Sistem Monitoring Suhu Tubuh, Detak Jantung, Saturasi Oksigen, dan Tekanan Darah berbasis Internet of Things

I Nyoman Tri Adityaa1, Kadek Suar Wibawaa2, I Putu Agung Bayupatia3 aProgram Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana, Bali e-mail: 1 [email protected], 2[email protected], 3[email protected]

Abstrak

Pengujian alat monitoring suhu tubuh, detak jantung, saturasi oksigen, dan tekanan darah berbasis internet of things dilakukan untuk memastikan ketahanan dari alat serta perangkat lunak pendukungnya dibutuhkan stress testing. Stress testing yang diujikan pada protokol MQTT antara lain; pengujian waktu koneksi dan konsumsi daya, pengujian publish dan subscribe, dan pengujian alat secara berulang. Stress testing yang diujikan pada API yaitu pengujian dengan beban hingga 100 user dengan ramp up period 10 detik dan loop count 1 yang diuji pada API. Hasil pengujian adalah alat mampu berjalan dengan baik pada kurun waktu hingga 60 menit dan mengkonsumsi sedikit daya, transfer data yang cepat, ringan serta dengan kesesuian antara data yang di-publish dan di-subscribe cukup akurat dengan error sebesar 0.5%.

Kata kunci: API, Internet of Things, Monitoring, MQTT, Stress Testing,

Abstract

Testing of internet of things-based monitoring tools for body temperature, heart rate, oxygen saturation, and blood pressure is carried out to ensure that the resistance of the tools and their supporting software requires stress testing. The stress testing tested on the MQTT protocol includes; connection time and power consumption testing, publish and subscribe testing, and iterative tool testing. The stress testing tested on the API is testing with a load of up to 100 users with a ramp up period of 10 seconds and a loop count of 1 which is tested on the API. The test results are that the tool is able to run well for a period of up to 60 minutes and consumes little power, data transfer is fast, light and the compatibility between published and subscribed data is quite accurate with an error of 0.5%.

Keywords : API, Internet of Things, Monitoring, MQTT, Stress Testing

  • 1.    Pendahuluan

Perkembangan teknologi yang pesat saat ini memicu hadirnya revolusi industri 4.0. Hampir semua bidang industri saat ini, mulai beralih dari hal yang konvensional menuju digital. Salah satu teknologi yang kini populer adalah internet of things. Menuju digitalisasi industri pada bidang kesehatan, internet of things dapat diterapkan pada alat medis yang biasa digunakan seperti, mengukur suhu tubuh, detak jantung, saturasi oksigen, dan tekanan darah. Penerapan IoT pada alat medis, dapat secara otomatis membuat alat berkomunikasi dengan internet sehingga data hasil pemeriksaan pasien dapat disimpan ke dalam sistem dan dapat dijadikan riwayat kesehatan.

Alat yang dibuat menggunakan mikrokontroller arduino sebagai board utama dan NodeMCU ESP8266 sebagai modul WiFi. Sensor dan komponen yang digunakan untuk melakukan pengukuran suhu tubuh adalah GY-906, pengukuran detak jantung dan saturasi oksigen adalah MAX30100, dan pengukuran tekanan darah adalah tensimeter CK-101. Alat terhubung dengan aplikasi mobile pendukung untuk memonitoring pengukuran yang

berlangsung pada alat langsung melalui smartphone yang dihubungkan melalui protokol MQTT serta menyimpan hasil pengukuran ke sistem sesuai dengan user yang diperiksa.

  • 2.    Metodologi Penelitian

Metodologi penelitian yang memaparkan bagaimana alur tahapan stress testing MQTT dan API pada sistem monitoring suhu tubuh, detak jantung, saturasi oksigen dan tekanan darah berbasis internet of things adalah sebagai berikut

  • 2.1    Alur Penelitian

Alur penelitian merupakan serangkaian kegiatan yang dirancang dan dilakukan untuk mencapai tujuan dan hasil yang diinginkan. Berikut alur penelitian yang digunakan pada penelitian ini.

Gambar 1 Alur Penelitian

Gambar 1 adalah alur penelitian stress testing MQTT dan API pada sistem monitoring suhu tubuh, detak jantung, saturasi oksigen dan tekanan darah berbasis internet of things. Penelitian dimulai dengan melakukan observasi dan menysun skenario pengujian, kemudian dilanjutkan dengan melakukan stress testing sesuai dengan skenario pengujian dan diakhiri dengan menganalisa hasil pengujian.

  • 2.2    Gambaran Umum

Gambaran umum sistem merupakan bagan yang menjelaskan seperti apa bentuk dari suatu sistem, entitas yang terlibat serta alur kerja atau komunikasi dari sistem tersebut. Berikut gambaran umum pada penelitian ini

Gambar 2 Gambaran Umum Sistem

Gambar 2 menjelaskan alur komunikasi data antar device yang digunakan pada penelitian ini. Pertama, aplikasi mobile MQTT melakukan request data user (pasien) ke API dengan mengirimkan ID pasien yang diinput pada aplikasi mobile MQTT. Selanjutnya API akan melanjutkan request data user ke database. Database memberikan response data user sesuai ID pasien yang diberikan ke API dan diteruskan kembali ke aplikasi mobile MQTT. Data user berhasil didapatkan oleh aplikasi mobile MQTT dan dapat terhubung ke alat monitoring. Alat monitoring melakukan publish data pengukuran ke broker MQTT. Selanjutnya aplikasi mobile MQTT melakukan subscribe data pengukuran ke broker dan topic yang sama. Ketika pengukuran telah selesai, kirim hasil pengukuran ke API untuk disimpan ke dalam database.

  • 2.3    Skenario Pengujian

Skenario pengujian merupakan tahapan atau simulasi yang dilakukan untuk menguji fungsionalitas serta ketahanan dari alat dan sistem agar sesuai tujuan dan manfaat serta menemukan kesalahan atau error dari sistem. Broker dan topic yang digunakan pada publisher dan subscriber adalah sebagai berikut

Tabel 1. Alamat Broker MQTT

Nama Broker

HiveMQ

Alamat Broker

http://broker.mqtt-dashboard.com/

TCP Port

1883

Tabel 1 merupakan broker yang digunakan pada penelitian ini. HiveMQ merupakan salah satu broker MQTT yang dapat digunakan secara gratis. Broker ini berjalan pada port TCP 1883. Selanjutnya topic yang didefinisikan pada publisher dan subscriber

Tabel 2 Topic Publish dan Subscribe

N

O

Topic Publish (Alat Monitoring)

Topic Subscribe (Aplikasi Mobile MQTT)

Keterangan

1

iot12/temp

iot12/#

Suhu tubuh

2

iot12/bpm

Detak Jantung

3

iot12/spo2

Saturasi Oksigen

4

iot12/sistole

Tekanan Darah Sistole

5

iot12/diastole

Tekanan Darah Diastole

Tabel 2 merupakan topic – topic yang digunakan pada penelitian ini. Terdapat 5 topic yang digunakan pada publish untuk mengirim masing-masing data pengukuran oleh alat. Sedangkan pada subscriber cukup menggunakan 1 topic wildcard multilevel saja untuk menerima semua data dari publisher. Adapaun device yang digunakan pada subscriber adalah smartphone Redmi 9T dengan spesifikasi RAM 4GB, baterai 6000mAh, dan OS Android 10 dan untuk powering alat monitoring menggunakan powerbank ACMIC dengan kapasitas 10000mAh.

  • 3.    Kajian Pustaka

Kajian Pustaka merupakan segala sumber pustaka terkait dengan penelitian yang dilakukan. Pustaka terkait penelitian ini akan dijelaskan sebagai berikut.

  • 3.1    Internet of Things

Internet of Things atau yang sering disebut dengan IoT adalah gagasan bahwa semua objek di dunia nyata dapat saling berkomunikasi sebagai bagian dari sistem terintegrasi yang menggunakan jaringan internet sebagai koneksinya [1]. IoT merupakan teknologi yang digunakan untuk menyatukan semua perangkat melalui media internet tanpa perlu terhubung langsung dengan manusia. Peran manusia dalam internet of things adalah untuk melakukan kontrol objek atau perangkat IoT ini dari jarak jauh melalui perangkat elektronik yang dapat terhubung ke internet, seperti smartphone dan komputer. Prasyarat untuk perangkat yang disebut internet of things adalah perangkat yang terhubung ke mikrokontroler yang diprogram dan dapat terhubung ke smartphone pengguna melalui internet [2].

  • 3.2    Protokol MQTT

Message Queuing Telemetry Transport (MQTT) adalah protokol pesan publish/subscribe ringan yang digunakan di atas paket protokol TCP/IP. Protokol ini memiliki ukuran paket data yang kecil, overhead yang rendah (minimal 2 gigabyte), dan konsumsi daya yang rendah. MQTT terbuka, sederhana dan mudah diimplementasikan, serta satu server MQTT dapat menangani ribuan client jarak jauh. Properti ini membuatnya cocok untuk digunakan dalam aplikasi Internet of Things. MQTT memiliki beberapa komponen penting, diantaranya [3];

  • a.     Broker, diibaratakan sebagai server yang memiliki alamat IP untuk menangani data

dari publisher dan subscriber.

  • b.     Publisher, merupakan kemampuan device untuk mengirimkan datanya ke broker.

  • c.     Subscriber, merupakan kemampuan device untuk menerima data yang dikirim oleh

publisher.

  • d.     Topic, merupakan kunci penghubung antara publisher dan subsriber.

  • 3.3    Application Programming Interface (API)

Application Programming Interface (API) adalah teknologi antarmuka virtual yang memungkinkan pertukaran informasi antar aplikasi atau sistem. API merupakan protokol yang digunakan untuk mengintegrasikan sebuah sistem dengan sistem lainnya. Contoh mengintegrasikan website dengan aplikasi mobile. Jadi, API dapat dikatakan sebagai jembatan penghubung antara sistem [4].

  • 3.4    Stress Testing

Stress Testing digunakan untuk menguji keandalan, stabilitas, serta menentukan batas dari perangkat keras ataupun perangkat lunak. Pengujian ini dapat menentukan gaya pemulihan sistem dan penanganan kesalahan dalam kondisi beban yang sangat tinggi. Uji di luar titik operasi normal untuk mengevaluasi bagaimana sistem berperilaku dalam kondisi ekstrem seperti itu. Stress Testing dilakukan untuk memastikan bahwa sistem berjalan efektif dalam situasi kritis [5].

  • 4.    Hasil dan Pembahasan

Pengujian stress testing dilakukan dengan mengacu pada skenario pengujian yang disebutkan sebelumnya. Pengujian dilakukan ke alat monitoring, aplikasi mobile MQTT,dan API sistem. Hasil dan pembahasan, serta analisa pada penelitian ini, dapat dilihat sebagai berikut.

  • 4.1    Pengujian Waktu Koneksi MQTT dan Konsumsi Daya

Pengujian ini adalah uji coba yang bertujuan guna mengetahui seberapa lama device dapat terhubung dengan broker MQTT tanpa terputus. Pengujian dilakukan dalam beberapa rentang waktu yaitu, 10, 30, dan 60 menit. Langkah pengujian dilakukan dengan menghidupkan alat monitoring dan aplikasi mobile MQTT kemudian melakukan koneksi ke broker MQTT yang telah ditentukan dalam waktu hingga 60 menit serta melihat daya yang dikonsumsi pada masing-masing device. Hasil pengujian dapat dilihat sebagai berikut.

Tabel 3 Pengujian Waktu Koneksi MQTT

Device

10 menit

30 menit

60 menit

Keterangan

Alat Monitoring

v

v

v

Sukses

Aplikasi Mobile MQTT

v

v

v

Sukses

Tabel 3 merupakan hasil pengujian waktu konektivitas ke broker MQTT pada alat monitoring dan aplikasi mobile. Alat dan aplikasi berhasil terhubung pada broker MQTT dalam waktu 10, 30, dan 60 menit tanpa mengalami masalah dan tanpa terputus dari broker. Adapun konsumsi baterai yang terpakai pada masing-masing alat dan smartphone adalah sebagai berikut.

Tabel 4 Pengujian Konsumsi Daya pada Alat dan Smartphone

Device

10 menit

30 menit

60 menit

Alat Monitoring

-1%

-2%

-4%

Aplikasi Mobile MQTT

-2%

-4%

-7%

Tabel 4 merupakan hasil pengujian konsumsi daya pada alat monitoring dan aplikasi mobile. Alat monitoring dengan daya dari powerbank yang memiliki kapasitas 1000mAh menghabiskan daya sebesar 4% selama 1 jam pemakaian yang artinya sekitar 400 mAh perjam sedangkan pada aplikasi mobile menghabiskan daya sebesar 7% selama 1 jam pemakaian. Hasil ini tergantung dari jenis powerbank dan smartphone yang digunakan.

  • 4.2    Pengujian Data Publish dan Subscribe

Pengujian data publish dan subscribe dilakukan untuk mengetahui mengetahui jumlah data, kesesuain data serta kemungkinan data error antara yang di-publish serta di-subscribe dalam kurun waktu 10, 30, dan 60 menit. Langkah pengujian yang dilakukan adalah alat monitoring digunakan untuk untuk mengukur suhu tubuh, detak jantung, saturasi osigen dan

tekanan darah. Setiap pengukuran memiliki topic nya masing-masing. Pengukuran suhu tubuh detak jantung, dan saturasi oksigen ketika digunakan melakukan publish data setiap 1 detik sedangkan pengukuran tekanan darah melakukan publish data hanya ketika pengukuran selesai dilakukan. Alat monitoring melakukan publish data pada masing-masing topic pengukuran yang telah ditentukan dan aplikasi mobile melakukan subscribe data yang dipublish oleh alat monitoring sesuai topic masing-masing pengukuran. Hasil pengujian data publish dan subscribe dalam pengujian selama 10 menit adalah sebagai berikut.

Tabel 5 Pengujian Data Publish dan Subscribe Selama 10 Menit

Objek Pengukuran

Topic

Jumlah data terkirim (publisher)

Jumlah data diterima (subscriber)

Selisih data

Erro r

Suhu Tubuh

iot12/suhu

299

299

0

0%

Detak Jantung

iot12/bpm

299

299

0

0%

Saturasi Oksigen

iot12/spo2

299

299

0

0%

Tekanan Darah (Sistole)

iot12/sistole

1

1

0

0%

Tekanan Darah (Diastole)

iot12/diastole

1

1

0

0%

Tabel 5 merupakan hasil pengujian data publish dan subscribe dalam kurun waktu 10 menit. Terlihat, dari 10 menit pengujian, alat monitoring melakukan publish data pengukuran sebanyak 299 data masing-masing pada pengukuran suhu, detak jantung, saturasi oksigen dan aplikasi mobile berhasil melakukan subscribe masing-masing sebanyak 299 data pengukuran suhu, detak jantung, saturasi oksigen. Sedangkan pada pengukuran tekanan darah dilakukan satu kali dan berhasil di-subscribe oleh aplikasi mobile MQTT. Hasil dari pengujian 10 menit ini didapatkan selisih data antara data yang di-publish dan di-subscribe pada semua pengukuran adalah sebesar 0 dengan error 0%.

Tabel 6 Pengujian Data Publish dan Subscribe Selama 30 Menit

Objek Pengukuran

Topic

Jumlah data terkirim (publisher)

Jumlah data diterima (subscriber)

Selisih data

Error

Suhu Tubuh

iot12/suhu

1795

1779

16

0.8%

Detak Jantung

iot12/bpm

1795

1779

16

0.8%

Saturasi Oksigen

iot12/spo2

1795

1779

16

0.8%

Tekanan Darah (Sistole)

iot12/sistole

5

5

0

0%

Tekanan Darah (Diastole)

iot12/ diastole

5

5

0

0%

Tabel 6 merupakan hasil pengujian data publish dan subscribe dalam kurun waktu 30 menit. Terlihat, dari 10 menit pengujian, alat monitoring melakukan publish data pengukuran sebanyak 1795 data pada masing-masing pengukuran suhu, detak jantung, saturasi oksigen dan aplikasi mobile berhasil melakukan subscribe masing-masing sebanyak 1779 data pengukuran suhu, detak jantung, saturasi oksigen. Sedangkan pada pengukuran tekanan darah dilakukan 5 kali dan berhasil di-subscribe semua oleh aplikasi mobile MQTT. Hasil dari pengujian selama 30 menit ini, didapatkan selisih data antara data yang di publish dan di subscribe pada pengukuran suhu, detak jantung, saturasi oksigen adalah sebesar 16 data dengan error 0.8% dan selisih sebesar 0 data dengan error 0% pada pengukuran tekanan darah.

Tabel 7 Pengujian Data Publish dan Subscribe Selama 60 Menit

Objek Pengukuran

Topic

Jumlah data terkirim

Jumlah data diterima

Selisih data

Error

(Publisher)

(Subscriber)

Suhu Tubuh

iot12/suhu

3572

3552

20

0.5%

Detak Jantung

iot12/bpm

3572

3552

20

0.5%

Saturasi Oksigen

iot12/spo2

3572

3552

20

0.5%

Tekanan Darah (Sistole)

iot12/sistole

10

10

0

0%

Tekanan Darah (Diastole)

iot12/diastole

10

10

0

0%

Tabel 7 merupakan hasil pengujian data publish dan subscribe dalam kurun waktu 60 menit. Terlihat, dari 10 menit pengujian, alat monitoring melakukan publish sebanyak 3572 data pengukuran pada masing-masing pengukuran suhu, detak jantung, saturasi oksigen dan aplikasi mobile berhasil melakukan subscribe masing-masing sebanyak 3552 data pengukuran suhu, detak jantung, saturasi oksigen. Sedangkan pada pengukuran tekanan darah dilakukan 10 kali dan berhasil di-subscribe semua oleh aplikasi mobile MQTT. Hasil dari pengujian selama 60 menit ini, didapatkan selisih data antara data yang di publish dan di subscribe pada pengukuran suhu, detak jantung, saturasi oksigen adalah sebesar 20 data dengan error 0.5% dan selisih sebesar 0 data dengan error 0% pada pengukuran tekanan darah.

  • 4.3    Pengujian Penggunaan Alat dan Aplikasi

Pengujian penggunaan alat dan aplikasi dilakukan hingga 25 kali percobaan. Pengukuran dilakukan secara lengkap, mulai dari mendapatkan data pengukuran oleh alat monitoring, melakukan publish data ke aplikasi mobile MQTT, hingga menyimpan hasil pengukuran ke sistem secara berulang. Langkah pengujian diawali dengan menginput ID user pada aplikasi mobile MQTT untuk mendapatkan data user yang sedang diperiksa. Selanjutnya dilakukan pengukuran suhu tubuh, detak jantung, saturasi oksigen dan tekanan darah kepada user. Pengukuran diawali dengan mengukur tekanan darah, dilanjutkan dengan mengukur detak jantung dan saturasi oksigen, dan terakhir suhu tubuh. Data pengukuran dapat langsung dilihat pada aplikasi mobile MQTT. Apabila pengukuran telah selesai, simpan hasil pengukuran melalui aplikasi mobile MQTT ke sistem. Hasil pengujian alat dan aplikasi dapat dilihat sebagai berikut.

Tabel 8 Pengujian Penggunaan Alat dan Aplikasi

Uji Coba ke-

Rincian Ujicoba

Keterangan

I

II

III

IV

V

1-5

P

P

P

P

P

Pengukuran berhasil dilakukan, data pengukuran dari alat terkirim ke aplikasi mobile dan hasil pengukuran dapat disimpan ke sistem

6-10

P

P

P

P

P

Pengukuran berhasil dilakukan, data pengukuran dari alat terkirim ke aplikasi mobile dan hasil pengukuran dapat disimpan ke sistem

11-15

P

P

P

P

P

Pengukuran berhasil dilakukan, data pengukuran dari alat terkirim ke aplikasi mobile dan hasil pengukuran dapat disimpan ke sistem

16-20

P

P

P

X

P

Pengukuran berhasil dilakukan, data pengukuran dari alat terkirim ke aplikasi mobile dan hasil pengukuran dapat disimpan ke sistem, tetapi pada percobaan ke-19 alat pengukur suhu tubuh menghasilkan data error atau gagal mendapatkan nilai suhu tubuh user

21-25

P

X

P

P

P

Pengukuran berhasil dilakukan, data pengukuran dari alat terkirim ke aplikasi mobile dan hasil pengukuran dapat disimpan ke sistem tetapi, pada percobaan ke-22 data tekanan darah tidak terkirim ke alat dan aplikasi,

Tabel 8 merupakan hasil pengujian alat dan aplikasi secara lengkap dengan melakukan pengukuran ke beberapa pengguna sebanyak 25 kali. Terlihat, dari 25 kali pengujian, terdapat 2 kali pengujian yang gagal pada uji coba ke-19 dan ke-22. Uji coba ke-19, pengukur suhu tubuh menghasilkan data error atau tidak dapat mengukur suhu tubuh. Sedangkan pada ujicoba ke-22 data pengukuran tekanan darah tidak terkirim ke mikrokontroller sehingga tidak ada data yang di-publish ke aplikasi mobile MQTT.

  • 4.4    Pengujian API Sistem

Pengujian API sistem menggunakan tools JMeter dengan memasukkan alamat API untuk get data user dan post data pengukuran. Pengujian ini adalah uji coba yang bertujuan guna mengetahui kehandalan sistem dalam menangani banyak beban secara bersamaan. Pengujian dilakukan dengan menguji alamat API yang memiliki method GET dan POST. Skenario pengujian pada apache JMeter dapat dilihat sebagai berikut.

  • v X Test Plan

v {•} Thread Group

X* Get Data User (Pasien)

X* Post Data Pengukuran Aggregate Report View ResuItsTree Summary Report

4 Aggregate Graph Graph Results

Gambar 3 Skenario Pengujian pada Apache Jmeter

Gambar 3 merupakan skenario pengujian API pada tools Jmeter. Pengujian ini dilakukan dengan memberikan beban user sebesar 10, 25, 50, 100 dengan periode ramp up 10 detik dan loop count 1 pada masing-masing alamat API. Hasil pengujian dengan beban 10 user adalah sebagai berikut.

Gambar 4 Pengujian API dengan beban 10 user

Gambar 4 merupakan hasil pengujian dengan beban sampel sebesar user 10 pada report JMeter. Terlihat, pengujian mendapatkan hasil dengan error 0% pada kedua API yang diujikan.

Gambar 5 Pengujian API dengan beban 25 user

Gambar 5 merupakan hasil pengujian dengan beban sampel sebesar user 25 pada report JMeter. Terlihat, pengujian mendapatkan hasil dengan error 0% pada kedua API yang diujikan.

Gambar 6 Pengujian API dengan beban 50 user

Gambar 6 merupakan hasil pengujian dengan beban sampel sebesar user 25 pada report JMeter. Terlihat, pengujian mendapatkan hasil dengan error 8% pada kedua API yang diujikan.

Gambar 7 Pengujian API dengan beban 100 user

Gambar 7 merupakan hasil pengujian dengan beban sampel sebesar user 25 pada report JMeter. Terlihat, pengujian mendapatkan hasil dengan error 54.50% pada kedua API yang diujikan..

Tabel 9 Rangkuman Hasil Pengujian

Parameter

10 User

25 User

50 User

100 User

Average

200

159

222

219

Deviation

173.47

68.72

181.45

450.93

Error

0%

0%

39%

65.5%

Throughput

2.2/sec

5.0/sec

9.2/sec

19.2/sec

Byte Send

0.45

1.04

1.90

3.97

Byte Received

1.15

2.66

27.53

89.58

Tabel 9 merupakan rangkuman hasil pengujian stress testing API dengan beban user sebesar 10, 25, 50, 100 pada masing-masing alamat API. Pengujian yang berhasil dilakukan sebelumnya, memunculkan beberapa hasil yang bisa dianalisa. Pengujian stress testing API menghasilkan beberapa poin penting seperti average, throughput, deviation, dan error. Berikut grafik analisa dari hasil pengujian average.

Gambar 8 Grafik Hasil Pengujian Average

Gambar 8 merupakan hasil pengujian average dalam bentuk grafik pada satuan waktu ms. Terlihat dalam pengujian dengan beban 10, 25, 50, 100 user, tidak terdapat perbedaan yang signifikan pada masing-masing kategori beban yang diujikan, yang artinya sistem dapat

berjalan secara konsisten. Selanjutnya, analisa hasil pengujian throughput dapat dilihat sebagai berikut.

Gambar 9 merupakan hasil pengujian throughput API dalam bentuk grafik setiap detiknya. Terlihat, throughput mengalami peningkatan seiring beban yang bertambah, mulai dari 10, 25, 50, dan 100 user. Kenaikan throughput menunjukan, sistem dapat menangani beban dengan baik seiring kenaikan beban akses yang diterimanya, karena semakin meningkatnya throughput sebanding dengan peningkatan request user. Selanjutnya, analisa hasil pengujian deviation dapat dilihat sebagai berikut.

Gambar 10 Grafik Hasil Pengujian Deviation

Gambar 10 merupakan hasil pengujian deviation dalam bentuk grafik pada satuan waktu ms. Terlihat pada pengujian beban 25 user mengalami penurun, kemudian pada beban 50 user mengalami kenaikan, tetapi masih dalam nilai yang tidak terlalu jauh dengan beban 10 user. Sedangkan pada beban 100 user kembali mengalami kenaikan yang cukup jauh. Hasil deviation pada beban sampai 50 user lebih kecil dari hasil average yang artinya performa sistem semakin baik sedangkan pada beban 100 user mengalami kenaikan lebih dari hasil average, yang artinya kinerja sistem berat atau tidak berjalan dengan baik pada saat menangani beban 100 user.

  • 5.    Kesimpulan

Pengujian dilakukan dalam beberapa skenario pengujian yang menguji coba perangkat keras, perangkat lunak, serta protokol komunikasi yang digunakan. Pengujian perangkat keras yaitu pada alat monitoring menghasilkan alat yang mampu berjalan secara baik, menghasilkan pengukuran yang akurat serta hemat daya. Alat mampu digunakan secara baik hingga 25 kali percobaan secara berturut-turut dengan hanya mengalami 2 kali kegagalan. Penggunaan alat

selama 60 menit hanya menghabiskan daya sekitar sebesar 400 mAh. Pengujian data publish dan subscribe selama 60 menit menghasilkan banyak data yang di-publish pada pengukuran suhu tubuh, detak jantung, dan saturasi oksigen masing-masing sebesar 3572 data dan data yang berhasil di-subscribe oleh aplikasi mobile MQTT sebanyak 3552 data dengan error 0.5%. Selanjutnya, stress testing API menggunakan beban user sebesar 10, 25, 50, dan 100 dengan count loop 1 dan 10 detik untuk periode ramp up pada masing-masing alamat API yang diuji. Hasil yang didapatkan diantaranya, pada average didapatkan hasil yang konstan pada semua kategori sampel, throughput mendapatkan nilai yang meningkat berbanding lurus dengan kenaikan jumlah request dari sampel, dan deviation didapatkan nilai menurun pada pengujian 25 user, kemudian mengalami kenaikan pada beban 50 user, tetapi nilainya masih setara dengan beban 10 user, dan pada beban 100 user mengalami kenaikan yang cukup tinggi. Sehingga, sistem dengan beban 100 user pada masing-masing alamat API yang diuji, tidak dapat berjalan dengan baik. Secara keseluruhan, sistem monitoring suhu tubuh, detak jantung, saturasi oksigen, dan tekanan darah berbasis internet of things berjalan dengan cukup baik.

Referensi

  • [1]    Efendi, Y. (2018). Internet of things (Iot) Sistem Pengendalian Lampu Menggunakan Raspberry Pi Berbasis Mobile. Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, 4(2), 21–27. https://doi.org/10.35329/jiik.v4i2.41

  • [2]    Supriyatna, H. A., & Away, Y. (2019). Desain Sistem Internet of things (Iot) Untuk Pemantauan Dan Prediksi Gejala Serangan Jantung. Jurnal Karya Ilmiah Teknik Elektro 4(1), 31–39.

  • [3]    Saputra, G. Y., Afrizal, A. D., Mahfud, F. K. R., Pribadi, F. A., & Pamungkas, F. J. (2017). Penerapan Protokol MQTT Pada Teknologi Wan (Studi Kasus Sistem Parkir Univeristas Brawijaya). Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, 12(2), 69. https://doi.org/10.30872/jim.v12i2.653

  • [4]    Surahman dan E. B. Setiawan, “Aplikasi Mobile Driver Online Berbasis Android Untuk Perusahaan Rental Kendaraan,” J. Ultim. InfoSys, vol. 8, no. 1, hal. 35–42, 2017, doi: 10.31937/si.v8i1.554.

  • [5]    Sontana, I., Rahmatulloh, A., & Rachman, A. N. (2019). Application Programming Interface Google Picker Sebagai Penyimpanan Data Sistem Informasi Arsip Berbasis Cloud. Jurnal Nasional Teknologi Dan Sistem      Informasi,      5(1),      25–32.

https://doi.org/10.25077/teknosi.v5i1.2019.25-32