Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana Volume 8, No 2. November 2019

p-ISSN: 2301-5373

e-ISSN: 2654-5101


Pengembangan Rekomender Sistem Layanan Kesehatan Terintegrasi E-Commerce

I Gusti Ngurah Anom Cahyadi Putra1, I Gusti Agung Gede Arya Kadnyanan2

1Prrogram Studi Teknik Informatika, Fakultas MIPA , Universitas Udayana

Email : [email protected]

2Prrogram Studi Teknik Informatika, Fakultas MIPA , Universitas Udayana

Email : [email protected]

ABSTRAK

Dikembangkannya Rekomender Sistem Layanan Kesehatan bertujuan untuk membantu masyarakat dalam menentukan tempat pelayanan kesehatan terbaik untuk dikunjungi. Pemilihan tempat layanan kesehatan didasarkan pada kriteria kualitas pelayanan, jarak tempuh pengguna dari tempat pelayanan dan rating dari tempat pelayanan. Masalah yang dihadapi adalah bagaimana menentukan tempat layanan kesehatan terbaik dengan kriteria yang bersifat subjektif atau tidak pasti dengan cepat.

Sistem rekomendasi layanan kesehatan dibangun menggunakan metode F-AHP (Fuzzy Analytical Hierarchy Process) yakni pengembangan dari metode AHP (Analytical Hierarchy Process) yang dapat mengatasi kriteria bersifat subjektif atau tidak pasti dengan cepat. Sistem rekomendasi layanan kesehatan yang diterapkan pada perangkat mobile, memudahkan pengguna untuk mendapatkan rekomendasi tempat pelayanan kesehatan berdasarkan kriteria kualitas pelayanan, jarak tempuh dan rating tempat pelayanan, serta mencari informasi tempat pelayanan kesehatan sampai dengan menangani masalah pemesanan nomor antrian dan pembayaran.

Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem rekomendasi layanan kesehatan berbasis mobile menggunakan metode Fuzzy AHP. Maksud dari sistem rekomendasi tempat pelayanan kesehatan berbasis mobile yaitu untuk memudahkan pengguna aplikasi dalam mencari informasi tempat pelayanan kesehatan serta menentukan tempat pelayanan kesehatan terbaik yang direkomendasikan oleh sistem.

keywordnya : Sistem rekomendasi, layanan kesehatan, Fuzzy AHP, mobile

  • 1.    Pendahuluan

Aspek yang sangat penting dalam kehidupan masyarakat salah satunya adalah kesehatan. Kesehatan merupakan hal yang dibutuhkan bagi setiap orang untuk mengembangkan potensi dan kualitas dirinya. Untuk mendapatkan kesehatan yang prima, harus ditunjang dengan pelayanan kesehatan yang memadai. Pelayanan kesehatan menurut Prof. Dr. Soekidjo Notoatmojo (2010) adalah sebuah sub sistem pelayanan kesehatan yang tujuan utamanya adalah pelayanan preventif (pencegahan) dan promotif (peningkatan kesehatan) dengan sasaran masyarakat.

Seiring dengan berkembangnya aktivitas masyarakat, kebutuhan akan kesehatan tidak bisa dikesampingkan. Berkembangnya kebutuhan masyarakat akan kesehatan, menyebabkan munculnya sebuah teknologi informasi kesehatan yang memudahkan masyarakat untuk mendapatkan informasi pelayananan kesehatan. Sebagai contoh sudah banyak sistem informasi rumah sakit tertentu berbasis webyang memberikan informasi tentang pelayanan kesehatan rumah sakit tersebut, akan tetapi pada

saat ini belum terdapat sistem informasi pelayanan kesehatan yang dapat memberikan informasi tempat pelayanan kesehatan serta memberikan rekomendasi tempat pelayanan kesehatan, oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem rekomendasi yang dapat memberikan rekomendasi tempat pelayanan kesehatan bagi masyarakat.

Dalam pemberian rekomendasi tempat pelayanan kesehatan, dibutuhkan beberapa kriteria untuk menentukan tempat pelayanan kesehatan layak direkomendasikan kepada masyarakat. Adapun kriterianya adalah kualitas pelayanan dari tempat pelayanan kesehatan, yang didapatkan dari penilaian masyarakat kepada tempat pelayanan kesehatan tersebut. Kemudian kriteria jarak tempuh masyarakat ke lokasi tempat pelayanan kesehatan menjadi penentu dalam pemberian rekomendasi, serta kriteria rating tempat pelayanan kesehatan yang diberikan oleh masyarakat.Sehingga muncul permasalahan pada penilaian kriteria kepada tempat pelayanan kesehatan yang bersifat subjektifitas, yang menyebabkan penilaian yang diberikan tidak pasti (fuzzy). Oleh karena itu dibutuhkan sebuah metode yang dapat mengolah ketiga kriteria di atas untuk dapat memberikan nilai rekomendasi yang tepat. Jasil, Elin Haerani, dan Lis Afrianty (2011) dalam penelitiannya menyarakan menggunakan metode Fuzzy AHP untuk mengatasi permasalah tersebut. Fuzzy AHP merupakan gabungan antara dua metode, yakni metode AHP dengan pendekatan konsep fuzzy (Raharjo dkk, 2002). Fuzzy AHP menutupi kelemahan yang terdapat pada AHP, yakni permasalahan terhadap kriteria yang memiliki sifat subjektif lebih. Ketidakpastian bilangan direpresentasikan dengan urutan skala.

  • 2.    Metode

Sebuah prototipe perangkat lunak dapat digunakan dalam proses pengembangan perangkat lunak untuk membantu mengantisipasi perubahan yang mungkin diperlukan. Metodologi throwaway prototype sekali pakai memiliki fase analisis yang relatif menyeluruh yang digunakan untuk mengumpulkan informasi dan mengembangkan ide-ide untuk konsep sistem. Namun, banyak dari fitur yang disarankan oleh user dapat tidak dipahami dengan baik dan mungkin ada suatu permasalahan yang harus dipecahkan secara teknis. Setiap masalah ini diperiksa dengan menganalisis, merancang, dan membangun desain prototype. Jika sebuah desain prototype tidak bekerja pada sistem, maka produk itu yang merupakan bagian dari sistem yang perlu perbaikan tambahan dan hanya berisi detail yang cukup untuk memungkinkan user untuk memahami isu-isu yang sedang dipertimbangkan.

Sebuah sistem yang dikembangkan menggunakan jenis metodologi mungkin bergantung pada beberapa desain prototype selama fase analisis dan desain. Setiap prototype digunakan untuk meminimalkan risiko yang terkait pada sistem dengan menyatakan bahwa isu-isu penting yang harus dipahami sebelum membangun sistem. Setelah masalah diselesaikan proyek bergerak ke dari desain ke implementasi. Pada titik ini desain prototype dibuang yang merupakan perbedaan antara metodologi throwaway prototype dengan metodologi prototyping, dimana prototype berkembang menjadi sistem final.

Metodologi throwaway prototype menyeimbangkan manfaat yang dipikirkan dengan matang dalam fase analisis dan desain. Keuntungan menggunakan throwaway prototype dapat memperbaiki isu-isu kunci sebelum sistem dibangun. Butuh waktu lebih lama untuk memberikan sistem final dibandingkan dengan metodologi prototype, tetapi metodologi ini dapat menghasilkan sistem yang lebih stabil dan dapat diandalkan Wiley (2005).

F-AHP merupakan gabungan antara dua metode, yakni metode AHP dengan pendekatan konsep fuzzy Raharjo dkk (2002). F-AHP menutupi kelemahan yang terdapat pada AHP, yakni permasalahan terhadap kriteria yang memiliki sifat subjektif lebih. Ketidakpastian bilangan direpresentasikan dengan urutan skala. Penentuan derajat keanggotaan F-HAP yang dikembangkan oleh Chang (1996) menggunakan fungsi keanggotaan segitiga (Triangular Fuzzy Number) atau disingkat TFN. Fungsi TFN merupakan gabungan antara dua garis (linear). Grafik fungsi keanggotaan segitiga digambarkan dalam bentuk kurva segitiga seperti terlihat pada Gambar 1.

Gambar 1. Fungsi keanggotaan segitiga

Chang(1996) mendefinisikan nilai intensitas AHP ke dalam skala fuzzy dengan dua (2), kecuali untuk intensitas kepentingan satu (1). Skala fuzzy segitiga yang digunakan Chang dapat dilihat pada Tabel 1.

Tabel 1. Skala Nilai Fuzzy Segitiga

Intensitas

Kepentingan

AHP

Himpnnan Lingiustik

TriangularFuzzy Number (TFN)

Reciprocal (kebalikan)

1

Perbandingan elemen yang sama (Just EqudT)

(1. 1- i)

(UJ)

2

Pertengahan (Intermediate)

(1/2, 1, 3/2)

(2/3,1. 2)

3

Elemen satu cukup penting dari yang lainnya (Nfoderarfy Important)

(1.3/2.2)

(1/2,2/3.1)

4

Pertengahan (Intermediate) elemen satu lebih cukup penting dari yang lainnya

(3/2,2. 5/2)

(2/5,1/2. 2/3)

5

Elemen satu kuat pentingnya dari yang lain (Strongly Important)

(2. 5/2, 3)

(1/3,2/5. 1/2)

S

Pertengahan (Intermediate)

(5/2, 3, 7/2)

(2/7,1/3, 2/5)

Elemen satu lebih kuat pentingnya dari yang lain (Fβry Strong)

(3, 7/2.4)

(1/4,2/7,1/3)

S

Pertengahan (Intermediate)

(7/2,4,9/2)

(2/9,1/4. 2/7)

9

Elemen satu mutlak lebih penting dari yang lainnya (Extremely Strong)

(4,9/2.9/2)

(2/9,2/9. 1/4)

Use case diagram menggambarkan interaksi antara aktor dengan sistem yang dibuat (gambar 2). Dalam sistem ini terdapat dua aktor yaitu user dan admin. Tugas admin adalah sebagai pengelola data untuk data admin, user, dokter dan poli. Untuk dapat melakukan mengelola data seperti create, update, delete, dan view untuk data admin, user, dokter dan poli, admin harus melakukan proses

login terlebih dahulu. Interaksi user dalam use case ini adalah sebagai pengguna, yakni user pertama harus melakukan proses registrasi untuk dapat login ke sistem. Setelah dapat login masuk ke sistem, user dapat melihat data poli atau data dokter, memberikan rating ke poli atau dokter, mengubah data profile user, dan melihat rekomendasi tempat layanan kesehatan dari sistem.

Gambar 2. Use Case Diagram Sistem

  • 3.    Hasil

Tahap pertama dimulai dari membuat struktur hirarki dari permasalahan penyeleksian pemberian rekomendasi tempat pelayanan kesehatan (Gambar 3) dan menentukan perbandingan matriks berpasangan antar kriteria dengan AHP lalu diubah menjadi skala Triangular Fuzzy Number

Gambar 3. Struktur hirarki pemberian rekomendasi

Entity Relationship Diagram digunakan untuk memodelkan basis data yang ada pada sistem, hubungan antara satu entitas dengan entitas yang lainya dalam sistem. Gambar 4 merupakan rancangan ERD dari sistem yang dibuat. Selanjutnya dilakukan ke tahap implementasi sampai menghasilkan sebuah prototype tang siap di uji coba.

Gambar 4 erd

Gambar 4. Prototype web

Gambar 5. Prototype mobile

Gambar 6. Prototype mobile

• 9     ≡ ∏ιl¾∣ MX⅛ U UPM

= Home             j

Osrlk

SELAMAT DATANG Dl APLIKASI SISTEM REKOMENDASI LAYANAN KESEHATAN

Apiikx.1 ini rt*πιραkoι Iunljjn Iuyialii IiuLyiaaIiu ink* ∣ιmrp∣∣ ιmrnrt."• 4M rrmpat Iayrvwr hr^elulan kepada HiiiKyaaiiat

Gambar 7. Prototype mobile

  • 4.    Kesimpulan

Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan maka dapat diambil beberapa kesimpulan sebagai berikut. Untuk menentukan rekomendasi terbaik tempat pelayanan kesehatan digunakan tiga kriteria penilaian yakni, kualitas pelayanan dari tempat pelayanan kesehatan, jarak antara pengguna aplikasi dengan tempat pelayanan kesehatan dan nilai rating dari tempat pelayanan kesehatan. Penentuan metode yang dipilih dalam sistem rekomendasi layanan kesehatan adalah metode F-AHP (Fuzzy Analytical Hierarchy Process), karena metode F-AHP dapat mengolah sejumlah nilai kriteria yang bersifat subjektif atau tidak pasti (fuzzy).

DAFTAR PUSTAKA

  • [1]    Chang, D. Y., (1996). Application of the Extent Analysis Method on Fuzzy AHP. European Journal of Operational Research 95, 649-655.

  • [2]   Connolly Thomas, C. B. 2002. Database Systems, 3rd Edition. USA: Addison Wesley Publishing

Company, Inc.

  • [3]   Everett, Gerald D. and R. Mcleod, jr. 2007. Software Testing Testing Across the Entire Software

Development Life Cycle. Canada :John Wiley & Sons, Inc.

  • [4]    Jasil, Elin Haerani dan Lis Afrianty. 2011. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Fuzzy AHP (F-AHP). Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2011 (SNATI 2011).

  • [5]    Astuti, Peggi Sri dan Retantyo Wardoyo. 2014. Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Pemenang Tender Pekerjaan Konstruksi dengan Metode Fuzzy AHP.IJCCSVol. 8, No. 1, January 2014 : 1 – 12. ISSN: 1978-1520.

  • [6]    Jorion, Philippe. 2007. Value at Risk The New Benchmark for Managing Financial Risk. New York: McGraw-Hill.

  • [7]    McGinty, L. dan B. Smyth., 2006. Adaptive selection: analysis of critiquing and preference based feed back in conversation on recommender system. International J Electron Commerce 11(2): 3557.

  • [8]    Pressman, R. S. 2010. Software engineering: a practitioner's approach. McGraw-Hill Higher Education.

  • [9]   Prof. Dr. Soekidjo Notoatmodjo, 2010, Etika & Hukum Kesehatan, Rineka Cipta, Jakarta.

  • [10]  Raharjo, Jani dan I Nyoman Sutapa, 2002. Aplikasi Fuzzy Analytical Hierarky Process dalam

Seleksi Karyawan,Jurnal Teknik Industri. Vol. 4, no. 2, hal. 82-92.

  • [11]    Sugiyono, 2010:2, Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif & RND. Bandung: Alfabeta.

  • [12]    Wiley, John. And Sons 2005. Systems Analysis and Design with UML (Second Edition). America.

205