PERAMALAN BEBAN HARI LIBUR MENGGUNAKAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

  • I Made Mataram Universitas Udayana

Abstract

Karakteristik beban harian saat hari libur berbeda dengan hari biasa, serba tidak pasti dan cenderung mengalami penurunan. Ketidakpastian beban ini, jika tidak diperkirakan, akan sangat mempengaruhi operasi unit-unit pembangkit yang ada. Penjadwalan operasi dan alokasi pembangkit cadangan dapat mengganggu keandalan sistem tenaga listrik. Pada peramalan beban harian untuk hari-hari libur umat hindu di Bali yang kondisinya tidak tentu, sulit dilakukan oleh metode peramalan konvensional. Pada penelitian ini diusulkan peramalan dengan metode artificial neural network. Kelebihan metode ini dapat dengan mudah memformulasikan pengalaman dan pengetahuan peramal dan sangat fleksibel dalam perubahan aturan peramalan. Hasil peramalan memperlihatkan error rata-rata sangat kecil, yaitu dibawah 1 %

Downloads

 

Download data is not yet available.

Author Biography

I Made Mataram, Universitas Udayana
Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Published
2013-05-25
How to Cite
MATARAM, I Made. PERAMALAN BEBAN HARI LIBUR MENGGUNAKAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK. Majalah Ilmiah Teknologi Elektro, [S.l.], v. 7, n. 2, may 2013. ISSN 2503-2372. Available at: <https://ojs.unud.ac.id/index.php/jte/article/view/5565>. Date accessed: 03 nov. 2023.
Citation Formats
  • ABNT
  • APA
  • BibTeX
  • CBE
  • EndNote – EndNote format (Macintosh & Windows)
  • MLA
  • ProCite – RIS format (Macintosh & Windows)
  • RefWorks
  • Reference Manager – RIS format (Windows only)
  • Turabian
Issue
Vol 7 No 2 (2008): (July – December) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Section
Articles

Keywords

Peramalan beban jangka pendek, artificial neural network

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License

Terakhir Di Perbaharui Pada

Tinggalkan komentar

Situs ini menggunakan Akismet untuk mengurangi spam. Pelajari bagaimana data komentar Anda diproses.