- Arie Anggreani Universitas Udayana
- Darma Putra Universitas Udayana
Abstract
Sistem pengenalan kondisi sel darah merah adalah suatu sistem yang pengenalan sel darah merah manusia
dengan membandingkan kondisi sel darah merah dengan kondisi acuan yang ada dalam basisdata. Sistem ini
menggunakan metode moments untuk mengektraksi fitur citra dengan menghasilkan 7 (tujuh) nilai invariant
moments untuk setiap objek. Citra uji akan dicocokkan dengan citra acuan , citra-citra tersebut dihitung fiturnya
terlebih dahulu menggunakan metode yang ada dan hasil pencocokan akan mendapatkan suatu nilai kedekatan
(skor) antara dua fitur citra tesebut, hasil dari sistem ini adalah sebuah citra acuan yang memiliki skor terkecil
dengan citra acuan. Pencocokan dianggap sukses jika deskripsi citra yang dihasilkan oleh sistem sama dengan hasil
analisis dokter. Penelitian ini mencari akurasi sistem dengan menggunakan nilai parameter tertentu. Penelitian ini
diuji 50 sampel citra sel darah merah dengan jumlah objek sebanyak 741 buah, dan dengan 50 citra acuan dengan
jumlah objek 364 buah. Dari penelitian diperoleh metode yang memberikan tingkat kesuksesan tertinggi yaitu
94.86% untuk pengenalan kondisi normal dan 88.89% untuk pengenalan kondisi abnormal.
Downloads
Author Biographies
Kampus Bukit Jimbaran, Bali, 80361
Kampus Bukit Jimbaran, Bali, 80361
- ABNT
- APA
- BibTeX
- CBE
- EndNote – EndNote format (Macintosh & Windows)
- MLA
- ProCite – RIS format (Macintosh & Windows)
- RefWorks
- Reference Manager – RIS format (Windows only)
- Turabian
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
Terakhir Di Perbaharui Pada